随着社会的进步与科学技术的发展，大数据技术衍生出了很多其他类型的技术，包括数据分析技术、数据可视化技术等等。其中，可视化数据分析技术是大数据管理系统的创新方向，且将会成为大数据管理系统效率提升的一个重要途径。基于大数据可视化技术，可以以图形、动画的方式进行数据展现，并且能够结合数据属性和维度，让人们能够更容易地挖掘出数据的特征，便于人们对于数据的认知和理解。与传统数据挖掘技术相比，可视化数据挖掘技术对于数据处理的质量更高，且保证了一定的可视化效果进一步提高了数据的价值。

可视化数据分析在校园卡数据可视化应用过程中可以更加全面的展示数据的规律，能够为加强学生的学习生活管理以及教职工的生活管理，提供决策支持。结合校园一卡通数据的类型与特点，在可视化数据分析中，可以实现如下几个方面的应用：

1）结合学生对于校园一卡通使用消费数据的分析以及可视化数据分析转化，可以实现对不同专业、不同年级、不同性别学生消费特点、消费差异化进行相关分析，从而了解学生的消费偏好，有利于校园管理中对消费业务的优化调整。

2）能够对校园热点区域进行划分，集合校园一卡通在某一段时间内在某一区域的使用情况，可以了解校园人流分布情况，进而可以了解学生的生活情况。比如可以实现对食堂区域、大学生浴池等区域的人流分布情况进行监测与管理。