数据可视化管理是大数据信息处理的重要途径，在实现数据可视化过程中，必然有数据可视化工具的参与。一般来说，可视化工具的呈现过程是依靠相关程序系统、软件平台予以实现的，其能够通过程序对于数据的整理，最终形成直观性较好、可视化程度较高的数据可视化图表。借助于数据可视化图像，可以识别出图形特征并转化为有特殊 含义的信息。大数据可视化工具为人类利用大数 据提供了极大便利。

在广州校园网运维阶段，会产生大量的数据信息，这些数据类型较为饭渣，依靠人工进行数据筛选、整理、分析，往往需要较长的周期，相对而言，借助大数据可视化工具，把采集回来的元数据套用到分析方法模型上，进行指标比对和分析，并输出分析结果。通过可视化拖拽方式快速搭建自定义分析指标的各类分析报表和图表。同时根据自定义的告警策略，对数据异常、指标异常等输出结果进行定向告警。

基于数据可视化工具，其输出的图像结果，能够为相关的校园网管理人员提供有价值的借鉴与支持，指标数据按照自定义仪表盘的方式呈现在大屏幕、移动终端上，便于数据信息搜集者的查看与浏览。以运维流程的数据可视为例，基于可视化工具能够实现运维流程数据采集，通过校园网内各类 ITIL 运维体系服务流程的指标数据进行抽取，并整合到统一的数据视图中，并且把数据转换成所需要的格式和指标值包括，服务时间、服务目录、技术分类、请求来源、地理位置数据、首次解决数、一次通过数、远程解决数、工作量数、巡检和维保数据、知识管理数据等。