编者按：国家数据局这一机构的新设以及承担的职能，充分体现了国家决策层面将数据作为经济社会发展总抓手的高度重视，这一举措将有利于解决目前数据要素、数字经济领域发展的制度性难题，有利于数据、算法、算力等数字经济相关产业的发展和创新，有利于形成数据要素流通和使用的良好发展格局，有利于数字经济、数字中国、数字社会的迅速健康发展。省级大数据局是新一轮机构改革中许多省份的“自选动作”，对完善地方政府数据治理体系意义重大。研究发现，省级大数据局的机构设置多突出大数据发展和管理职能，主要有省政府直属机构、部门管理机构和挂牌机构三类，职能配置整合了大数据决策、执行与监督管理权，总体上呈现出相对集中大数据管理职能和从侧重行业管理、政务管理转向大数据综合治理的大趋势。
国家数据局的推出，引发了各界关注和多方热议。这个新机构的组建意味着什么？将带来哪些影响？数据驱动数字经济发展。截至2022年底，我国现有数据交易类企业超9.2万家（数据来源：人民启信）。国家数据局的组建将助力解决数据要素在生产流通中面临的确权、分配、安全等系列难题。近年来，全国各省市充分认识到数据的重要性，新设机构钟情于“大数据”。据不完全统计，截至2022年底，由副省级以上政府牵头组建的数据交易所超过30家，据人民数据大数据显示，我国大数据局相关的机构超过1100家。其中，近5年内新成立的机构超过140家（数据来源：人民启信）。国家数据局的组建，从国家层面上协调统筹、形成合力，推进全国数据要素统一大市场建设，也将推动大数据、算力服务、人工智能等相关产业的高质量发展。中国人民大学商学院教授、中国企业创新发展研究中心主任、数字经济产业创新研究院院长姚建明表示，国家数据局的成立一定会更有利于数据的确权、交易等一系列数字经济发展中的重要问题，最终更有利于数据的利用，从而更有利于数字经济发展和数字中国建设，这也是国家层面大的战略目标。中国政法大学教授、博士生导师李爱君表示，国家数据局隶属国家发改委，符合发改委的职责，如研究拟订并组织实施国民经济和社会发展战略、中长期发展规划和年度发展计划，数字经济和大数据发展是国家战略；拟订并组织实施地方性产业政策，监督检查产业政策的执行。中国人民大学数字税收研究所副所长谢波峰认为，成立国家数据局将有利于解决目前数据要素、数字经济领域发展的制度性难题，有利于数据、算法、算力等数字经济相关产业的发展和创新，有利于形成数据要素流通和使用的良好发展格局，有利于数字经济、数字中国、数字社会的迅速健康发展。以数据要素为核心生产要素的数字经济，对于高质量的中国式现代化发展意义重大，目前相关的中长期规划、主要发展战略都基本形成，在实施层面亟须相应的部门抓总落实，组建国家数据局适应了这一需求。二、成立国家数据局是治理数据孤岛、打破数据壁垒的坚实举措据不完全统计，至今已有北京、天津、广东、浙江、山东、贵州等十几个省市设立了省级层面的大数据管理机构，每个地方的大数据管理部门名称也不尽相同，省级层面大数据管理部门既有正厅规格，也有副厅规格。例如，北京2018年11月成立北京市大数据中心，隶属于北京市经济和信息化局。天津成立大数据管理中心，隶属于天津市委网信办。重庆市则是大数据应用发展管理局，贵州为贵州省大数据发展管理局。这些地方上的大数据管理机构尽管归口和级别迥异，但都承担着加强大数据领域行政管理职能和推动大数据产业发展的职责。在2021、2022年两会期间，多位政协委员呼吁成立统一的数据管理机构。2022年5月，在召开的全国政协“推动数字经济持续健康发展”专题协商会上，全国政协经济委员会副主任、国务院发展研究中心原副主任刘世锦建议借鉴部分城市的经验，设立大数据局，统筹协调政府部门数据的权属、安全和流通。中国信息经济学会副理事长、广州大学网络空间安全学院教授齐佳音表示，本次国家数据局的组建，是继 “数据二十条”之后一个更大的举措，它释放了一个积极的信号，表明党中央对于“激活数据要素潜能、做强做优做大数字经济、增强经济发展新动能”的部署已经进入实质性的推进阶段。齐佳音表示，过去，对数据要素的监管工作分别由不同层面、多个部门来进行。监管条线多，但政策之间的协调性是突出问题，不仅监管效果有待改善，而且还给数据市场带来过高的交易成本，抑制了数据市场的活跃度。清华大学服务经济与数字治理研究院副院长、公共管理学院副教授高宇宁表示，国家数据局的组建及改革方案，实现了国家对于数字经济和数据要素的“政出一门”。高宇宁提到，对于数字相关产业而言，这次改革和2008年国务院机构改革成立国家能源局一样，是集中关键战略要素、做强做优做大数字经济、充分实现数据要素价值的关键措施。中国机构编制管理研究会副会长，对外经济贸易大学党委常委、副校长王敬波表示，国家数据局的成立对于国家治理来说是一个重要的新的开始，因为它的一个重要功能就是统筹功能，包括统筹数据资源的整合共享，统筹推进数字中国、数字政府、数字经济和数字社会的共同建设，以及重要信息资源的开发利用，跨部门、跨行业的互联互通等。因为有这个统筹功能，才能解决现在在数据治理和数据资源开发利用当中遇到的一些瓶颈问题。华南师范大学法学院研究员、数字政府与数字经济法治研究中心主任马颜昕表示，数据管理涉及的部门多、范围广，过去是分散治理，涉及网信部门、工信系统、发改委、国务院办公室电子政务办、公安部等。这也导致数据分散在不同部门和各个环节。“现在，国家要大力建设数据要素市场，此前分散的管理机制存在一定痛点，无法适应这种需求。组建国家数据局是想由其主导推进未来的制度构建和相关投资建设。”马颜昕说。浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任盘和林表示，组建国家数据局将对大数据基础产业，包括数据的收集、存储、处理、清洗、预标注等产业产生积极推动作用，对数据应用层面的大数据产业和人工智能产业发展产生积极影响，对数据支撑的算力和算法领域也有助推，算力包括终端算力的智能芯片和云端算力的智算中心，数据中心等等，未来ICT设备产业将因此受益。天风证券计算机团队认为，顶层管理架构调整体现数字经济重要性，数字经济主线地位明确，数据要素、国家云是两大基础设施，产业趋势不容忽视。此外，云数一体，云底座是数据汇聚与流通的基础，数据要素价值的发挥依赖安全可控的国家云平台，国家云有望率先受益，数据应用落地也值得期待。国研新经济研究院创始院长朱克力认为，人民群众对于美好生活的向往不断增强，对于公共服务、消费升级、社会治理等方面的需求也在不断增加。这就为各领域数字化转型提供了广阔的市场空间和需求导向，这实际上是形成需求和供给相互促进的重要前提。比如，通过打造智慧城市、智慧乡村、智慧交通等相关的带有市场导向的项目，可以满足人民群众对于便捷高效、安全舒适、绿色低碳等方方面面的需求。此外还有观点表示，在数字化新时代，各类平台企业都将迎来新的发展机遇，特别是服务国家战略、关键基础设施、支持社会民生等创新性平台企业。目前，中国的大数据产业链涵盖大数据硬件、大数据软件和服务环节，产业已进入高质量发展阶段。从应用领域来看，大数据分析产品及服务已经从最早的为电信领域客户提供经营分析、为银行领域客户提供风控管理等辅助性经营决策，发展到目前为金融、电信、政府、互联网、工业、健康医疗、电力等多个行业领域客户提供服务。过程中，大量政府、企业、高校的业务模式和经营模式正在与数字技术融合，过程中会引发高频化、规模化且常态化的数据流动。面对高速发展的数据要素市场，需要着力解决哪些问题？高宇宁认为当前市场主要存在三个问题。第一，数据要素已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，但是相应的价值产生涉及多个环节、多元主体、多种情景，使得其产权边界的确认变得极为复杂，在实践中如果不能对数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权加以区分，将无法保证公共数据、企业数据、个人数据的差异化授权使用。第二，数据要素的流通和交易，一方面需要从数据隐私和数字安全的角度确保全流程合规，相比商品和普通的服务流通就已经提出了更高的要求；另一方面就交易的角度来看，场内交易的规范性与场外交易的灵活性始终是数据要素交易需要平衡的重要关系。第三，数据要素收益的分配当中，如何界定数据要素各参与方的贡献和投入产出收益，如何平衡数据内容采集、加工、流通、应用等不同环节相关主体之间的利益分配也始终是数据要素建设中重要的环节。免责声明：
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