近年来，我国实体经济发展面临着产能过剩严重、生产成本上升、资源环境约束凸显、技术引进受阻等诸多挑战。企业亟需找到新的发展路径，数字化转型就是有效路径之一。

中国企业数字化转型，已然是大势所趋。依据《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》，“迎接数字时代，激活数据要素潜能，推进网络强国建设，加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革；深化国企改革攻坚，加快数字化智能化改造升级”是国家远景目标，而国有企业则是实现国家远景目标的推动力之一，是实现数字化转型的主力军。

数字化转型的核心目标是实现SEEE价值，即更加安全（safety）、节能（energy）、环保（environment）和高效（efficient）的价值。从这个角度出发，在我国经济社会走向高质量发展的当下，中国企业加“数”转型呈现八大主要发展趋势，并将产生相应的影响。

趋势一：数字存储云化

大数据时代已经来临，而物联网是大数据的重要来源。从进出国门的海关检验检疫监测设备到与生活息息相关的人脸、指纹、摄像头、自动驾驶等传感器和RFID前端设备产生的数据，均通过网络（包含光纤、5G、星链等）传输到接收设备转换成数字后予以存储。

但数据存储已由原来的存储在独立服务器上，向存储在云（私有云或公有云）上转型，以降低建设费用、维护费用及安全费用等，提高可维护性、可扩展性、安全性、利用率及负载的均衡性。

企业数字化转型中的数据存储自然也将云化，实现多地多中心多IP多链路，确保数据的存储安全与运行安全。

趋势二：数字中台化

在数据云化的过程中，数据的存储规则、互联标准、交换规范、汇聚整合、数据治理、数据加工、数据可视化、数据价值变现等是数据中台具备的8个核心能力。

建立数据中台，就是建立一套可持续“让企业的数据产生价值、让企业员工用起来提高工作效率、让企业的业务形成一个生态”的机制，依赖企业特有的业务模式和组织架构，通过有形的产品和实施方法论作为支撑，构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务生态的机制。比如说，所有系统用到的人员信息、岗位信息、组织架构信息、统一身份认证规范等，均通过数据中台采集、交换到其他系统，确认数据来源的唯一性和使用的可靠性。数据中台化确保了数据可溯源、责任可追溯。

趋势三：数字生态化

随着企业各个专业化平台的互联互通，企业数据生态化将成为数字化转型的未来发展趋势。从竞争到合作，依托科技、聚焦场景、围绕用户打造新生态系统，数据生态系统的兴起必然引导众多企业走向数据互通、价值共生。

通过以大数据、深度学习、云计算、区块链、微服务为代表的开放式架构技术的推进，互联网、物联网、服联网、资联网等数字化生态系统的发展，引发了平台与平台之间、平台内部之间的交易呈现高频化、个性化、碎片化、场景化、数字化和物联化的趋势。这个趋势带来的不仅是效率和体验的提升，更在重塑商业世界，推动着商业模式的创新和进化，甚至给产业带来颠覆性的变革。

例如，投控系统的企业涉及科技金融、科技园区、科技产业等多个板块，但各企业间的数据还没有形成生态，需要通过数字化转型的数据中台，建立所有企业的数据桥梁及数据生态，让数据产生价值。

趋势四：数字智慧化

基于“数据+算力+算法”的人工智能技术，业务数据通过全感知、全联接、全场景、全智能的方式，实现“机在干、网在跑、云在算、数在聚、人在看”的数据智慧化过程，达到赋权、赋值、赋能、赋智的作用。数字经济智慧化时代，数据以自组织管理方式为主，自我导向、自我激励、自我约束、自我发展、自我驱动将成为数字经济的本质特征。

数字智慧化过程就是运营数据、让数据产生价值的过程。

（图片来自易知微EasyV数字孪生可视化）

趋势五：数字安全国产化

数据安全考虑的内容，包含机房安全、网络安全、云安全、操作系统安全、中间件安全、数据库安全、咨询服务、应用系统或平台安全等。使用的安全产品及应用系统逐步要实现国产化替代，核心的咨询服务也逐步实现国内大企业的国产化替代，最终实现全过程、全生态链、全生命周期的数字安全国产化。

国产化替代目前常见的公司有中国电子、中国软件、华为、金蝶、用友、浪潮、平安科技等。比如说，逐步在替代的国产操作系统有麒麟系列、鲲鹏系列和统信UOS等，数据库有人大金仓、达梦、神通等。其中，ERP、OA及MES等应用已在逐步实现国产化替代。

趋势六：考核数字化

在大数据云数字时代，集团公司考核将逐步实现数字化转型。由于集团公司旗下企业众多，考核压力大，涉及安全、党建、廉政建设、收入、利润、人员绩效等各方面考核的数据也多，会逐步实现数字化替换人工上报报表，将报表人员从繁重的重复上报数据中解救出来，实现自动采集上报数据、自动检测数据、自动整合数据等，从而提升考核效率。

趋势七：管理流程扁平化

在数字经济时代，企业将根据自身的战略及商业模式考量，减少管理层次，压缩职能部门和机构，裁减人员，打破原有部门利益，使决策层和操作层之间的中间管理层级尽可能减少，以便快速地将决策权延至生产、营销的最前线，从而提高运营效率。管理流程扁平化将有效地克服传统的金字塔型管理模式造成的决策链过长、反应缓慢、官僚化、效率低下等弊端。

管理流程扁平化的核心，就是要将企业所有信息化系统数字化，让沟通的桥梁由原来的制度化、长链条化管理向流程化、多任务化、数字化转化。管理架构扁平化、数字化后，可以让高层管理者直接服务好一线员工，让一线员工高效服务好企业的客户。

趋势八：员工素质综合化

员工素质综合化是员工的知识水平、道德修养及各种能力的综合体现，也是员工所具有的认识、分析、处理事物的实际能力。很多人认为数字化转型是“一把手”工程，其实它是全体员工的思想、服务、管理、流程再造的数字化过程。员工素质从原来的单一执行到综合决策服务客户，靠的是数字化的能力支撑、识别与决策，最终能力来源于企业数字化转型。

数字经济时代，人机协同特别是大规模的“机器换人”，已成为各行各业发展的大势所趋，其中包括无人银行、无人超市、无人停车、无人加油、无人驾驶等。大量工作要么由机器人“智能”操作，要么由消费者“自助”完成。生产领域的工业机器人，通常可从事高危险性、高重复性、高精密性的“三高”工作。与人类劳动相比较，它们一般不会犯错也无需休息，生产率和安全性得到极大提升。需要指出的是，去人工化，一方面产生就业替代效应，另一方面产生就业创造效应，整体上看，存在就业优化效应和就业促进效应。员工从事的事情已开始转化，在机器人替代过程中，员工的综合决策能力要提高，比如说在服务客户的过程中，员工要判断哪些是人工完成、哪些是数字化设备完成、哪些会产生新的收益、哪些会为客户赋能等等。

总之，对于数字化转型，所有企业及企业的管理者与员工要把握趋势，做好迎接准备，并努力实践之。迎接的准备包括但不限于管理理论水平提升、技术水平提高、数字化理念加强以及数字化文化的形成等。