在大数据管理变革阶段，引入相应的数据可视化分析系统，构建可视化数据库，促使企业管理形成数字化、智慧化，已经成为企业管理变革、提升管理效率的重点，在程度能源企业发展阶段，很早就已经充分实现了大数据管理系统的配置。为了实现生产流程的精细化管理，通过数据的实时采集，形成可视化数据库，并且完成数据的转化分析，对生产过程的安全性、质量情况进行相应的预测评估。

可视化数据库的建立，可以为其他相关业务运行系统提供相应的技术支持以及数据基础，如可以为生产工艺流程的模拟仿真过程提供技术支持，进一步优化企业生产过程的调控与管理。在可视化数据库建立的过程中需要分为多个层次。比如在可视化数据库的建立阶段，需要数据采集层、数据存储分析层数据应用层等三个层面的建立与支撑。

在数据采集层可以对成都能源企业的运行情况进行采集，包括一些管道仪表数据信息进行采集。并且可以通过移动互联网的技术支持将数据信息传输到大数据管理系统。在数据存储分析层可以对一些信息化设备的运行信息进行存储采集也可以实时地形成历史数据库，连续的采集数据，形成有规律的图表内容，实现可视化数据库的建立。

数据可视化数据库的建立是基于关系数据库和实时数据库而构建的，其实现了对基础数据和历史数据进行分析，并且通过 ERP系统交各类数据分析报表分发给各个管理部门，在数据应用层中基于数据分析的基础上可以有效地对生产管理进行调度指挥，并且可以对相关的数据进行查询管理。