数字科技是指以新一代信息通信技术和云技术为基础，以数据为关键要素，以数字化和智能化为主要目标，促进经济社会数字化转型、促进数字创新、支撑数字经济可持续发展和智慧城市发展的一系列技术，主要包括5G、人工智能、大数据、区块链、物联网等核心技术（见图2）。其中，5G既是数字科技的领头军，其自身也属于战略性新兴产业，同时还是推动智慧城市建设发展的关键技术。5G作为智慧城市中的“数据高速公路”，强调高速率、低时延、低功耗以及广泛连接，使得海量数据在设备终端、云端实时高效连接互通。人工智能已经全面融入云、网、边、端等各层级，是智慧城市重要的基础支撑力量。

随着人工智能产业日臻成熟，其对其他产业发展的拉动作用愈发明显。大数据既是新的生产要素，又是新的生产工具。大数据强调对海量数据的获取、存储与分析的全过程。大数据是数字科技中发展最为成熟、应用最为广泛的技术领域，与之配套的数据中心也成为重要的“数据仓库”。由“亮见新数字智慧城市”排版整理。区块链作为数字科技的重要板块，是分布式存储、点对点传输、智能合约等多个技术领域的集成创新，可以为其他领域的发展提供安全可信的环境，有效降低沟通成本以及促进多元主体协同。

通过搭建可信透明的共享平台，打通全产业链上下游，在智慧城市各个领域实现互联互通、互信互认。物联网是实现高效连接的重要工具。通过物联网技术建设更加智能化的感知城市，提高高频度、高精度和多维度的数据采集能力和传输能力。同时以物联网为基础对智慧城市的各种场景进行数字仿真，并向虚拟空间进行映射，从而实现数字孪生。

针对新型智慧城市，我国提出了以数据驱动为核心、以数字科技为支撑的发展要求。新型智慧城市发展围绕数据流展开，这也是数字科技赋能智慧城市建设的关键所在。数字科技赋能新型智慧城市建设各领域，核心是聚焦空间维度的公共服务与社会治理。例如：提供一站式养老、政务、医疗、生活服务；打造安防、消防、车辆以及环卫等全覆盖管理的智慧社区；建设具有高效办公、智能制造以及自动巡检等功能的智慧园区；打造科学警务调度、可视化管理、大数据预判的智慧交通；借助“CT影像诊断辅助”“医疗机器人”等人工智能技术提升医疗效能；利用区块链技术实现慈善捐赠、防疫物资等的有序流转。综上所述，5G和物联网为庞大的数据流提供流动管道，大数据和大型数据中心提供存储及解剖数据的工具，区块链提高数据的可信度及提供分布式的存储方式，人工智能则使数据应用更加智能化。

在现代城市空间场景中，数字科技通过技术落地应用覆盖数据的采集、存储、分析和应用全流程，挖掘以数据流为核心的数据资产的潜在价值，并将其与传统产业要素充分融合，实现数据资产价值最大化。数字科技围绕数据流，通过转化数据资源为数据能力、重塑组织流程和价值创造网络以及融合新旧服务场景，赋能新型智慧城市的建设与发展。

一是数字科技转化数据资源为数据能力。

数据资源已经成为智慧城市建设中最重要的生产要素，但数据资源的积累已不具备特殊的竞争优势，如何将海量数据作为工具而非简单的“原材料”以服务智慧城市建设才是关键所在。因此，数字科技衍化出的数字能力成为重要的考量指标，该能力主要体现在强化数据资源与知识、资产及其他技术要素的互动，以实现数据流的价值增值。

二是数字科技重塑组织流程和价值创造网络。

数字科技自身所具备的自生长性、流动性和嵌入性，使得数字技术要素能够灵活嵌入组织，并与其他要素资源深度融合，重塑组织流程。由“亮见新数字智慧城市”排版整理。数字科技通过解耦传统的参与者网络，改变原有的价值创造网络。价值创造网络中的参与者不再是单一固定的角色，即参与者不再绑定特有的资源，而是基于数字科技实现无法预知的位置转换，价值创造过程从线性过程转变为网状动态过程。

三是数字科技融合新旧服务场景。

数字科技整合智慧城市中的碎片化资源，使得服务场景更加透明、平等和开放，同时极大地延伸了原有的服务链和产业链，实现智慧城市新旧服务场景的深度融合。数字科技加速了无边界创新和跨界创新，商业服务领域和公共服务领域都涌现出大量的实践案例。例如，互联网厂商“BAT”积极提供智慧城市服务入口，推进城市服务创新。

4.1 数字科技赋能智慧城市动态智能感知的作用路径

建立基于动态数据智能感知与交互的公共管理体系，以适应各类信息快速变化的高精度时空场景下的新型城市治理模式。推动大型互联网企业和中小型信息科技公司紧密合作，通过信息感知和大数据交互技术，有效开展高速率大容量数据传输、立体空间检测感知定位、海量资源追踪与快速感知调配等行动，建立自下而上的智慧城市实时动态数据管理及更新机制。发挥物联网技术在公共应急事件中的预警作用，通过感知设备及时发现潜在事故点，提升治理的精准性与效能。在公共应急事件中，各类物资信息、政策指令信息、舆情信息高速流动，信息线上线下交流密度与网络复杂度均大大提高，数字科技使得智慧城市在高频度、高精度的时空场景下能够发挥动态智能感知作用。

4.2 数字科技赋能智慧城市大数据决策的作用路径

加强新一代信息技术在城市突发事件整体态势研判中的应用，通过大数据人工算法引擎进行舆情监控，快速感知热点位置。在公共物资调配过程中，运用人工智能算法优化物资类型、需求分布、产能产地、仓储物流等一系列要素的配置，提高资源划拨分配效率。及时捕捉城市突发应急场景下不断出现的新问题，构建集感知、预警和应急处置于一体的一站式城域网络安全管理平台，有效辅助政府决策，充分发挥基于动态数据的智慧城市精准化、科学化辅助决策的支撑作用。

4.3 数字科技赋能智慧城市数据交换共享的作用路径

建立城市全地域、全周期和全领域的数据调用和交换体系。推动数据共享与信息公开，将数据作为“城市大脑”的核心资源，依托城市大数据中心进行公共数据采集与汇聚，协同卫健、民政、公安、市政和交通等部门的资源力量，推动各部门、各区县专用数据信息系统整合、融合，建立健全不同公共事件响应等级下跨部门数据共享流通机制。在体制机制建设中，统筹完善“城市大脑”架构，推动各类城市运行系统互联互通、数字资源整合共享。打破各部门间的数据壁垒，基于大数据分析进行公共资源动态配置，提升政府公信力，真正释放出大数据的社会价值。

数字科技推动城市生活方式和治理机制不断演进。构建中国特色的新型智慧城市理论，需要在面向“数字中国”的场景下，形成数字科技的有效驱动，强化智慧城市“以人为本”的发展逻辑，重塑智慧城市的整体治理方案，完善智慧城市多元主体共治的长效参与机制。

从数字科技的本质出发解释技术赋能作用。未来研究应从理论层面阐述数字科技作为重要的支撑条件在智慧城市发展和治理中的重要作用。由“亮见新数字智慧城市”排版整理。一方面，进一步提炼数字技术的具体内涵，包括数字化城市基础设施和数字化能力等不同维度；另一方面，关注和强化数字平台在其中的重要作用。数字技术侧重于数字化能力，其被视为操作性资源，属于抽象化数字技术的范畴。未来研究可以从数字用户基础、数字支付功能、技术接口等维度，具体解释数字科技如何基于平台赋能其他资源以实现发展目标。