西安数据分析工作多年程序员介绍，Hadoop是大数据技术的基础，Hadoop在大数据分析技术系统中的地位是非常重要的。用户可以在不了解底层分布式系统细节的情况下开发分布式程序，并充分利用集群的能力实现高速计算和存储。因此，Hadoop基础知识的扎实掌握将决定你在大数据技术的道路上走多远。首先，让我们了解Hadoop环境的构建过程。

1. 西安数据分析工作多年程序员介绍，安装操作系统Hadoop运行在Linux上。虽然它也可以在工具的帮助下在windows上运行，但建议在Linux系统上运行。

2. Hadoop选择本地模式进行安装。

3.Hadoop伪分布式模式安装。学习Hadoop一般采用伪分布式的方式进行。伪分布式意味着尽管每个模块在每个进程上分别运行，但它只在操作系统上运行，而不是真正的分布式。

4. 完全分布式安装。西安数据分析工作多年程序员指出，完全分布式模式是生产环境所采用的模式。Hadoop运行在服务器集群上。生产环境通常通过ha实现高可用性。

5. Hadoop ha安装。Ha是指高可用性。为了解决Hadoop的单点故障，一般在生产环境下进行ha部署。

西安数据分析工作多年程序员介绍，构建Hadoop环境是一个非常复杂的过程。这里我主要和大家分享一下Hadoop安装的一般过程。Hadoop也包含了很多知识点，包括MapReduce、yarn、HDFS、hive、impala、hue、辅助系统工具、oozie等。