对数据分析人士而言，数据分析工作不再是数据来衡量某一产品。对不同的产品，可能会有不同的度量标准，可能会有几种同时存在，各有什么优缺点？对同一个产品来说，针对不同的场景所需的指标可能也会有所不同。西安数据分析工作的具体工作职责和内容是什么？

对投资者和创建者而言，是衡量产品发展的良好指标。但若要使产品更好，日活数据便无济于事，因为这是结果，而非手段。数据分析工作就是找出这样一种或几种指标，与公司的长期发展目标相关联，同时通过推动这些指标来实现长期发展。与产品经理、工程师等一起工作，寻求改进产品的机会。数据分析离不开不同维度的数据，将其制作成报告，因此需要数据分析人员。不同的产品开发阶段，侧重点可能会有所不同。例如在产品开发初期，可以通过社区经营，寻找好的种子用户，建立一个好的社区。在产品开发的初期，可以增加普通用户数，扩大用户基数。之前提到数据可以帮助团队决定去做什么，那么这些方向能够实现什么目标呢？假如目标设定的太高，最后团队没有完成，一次两次就可以了，如果总是这样，那势必打击团队的士气。若目标设定得太低，团队总是很容易完成，则无法激励团队。请注意，在这里设定目标与所做的工作无关，花了多少时间，而是最终对产品指标的影响。大多数情况下，数据分析是根据当前的状态进行的，但还需要考虑用户、产品、环境等的变化。因此许多时候还需要查看先前的数据。这些都是西安数据分析工作中需要去做的日常事务。