近些年来，伴随着大数据、人工智能及物联网等信息技术，与传统制造业的深度融合，使得世界上很多国家提出了制造业转型战略。在进行战略转型之前，则应当要明确战略的核心目标，则是构建物理信息系统，就能够实现物理工厂与智能化的虚拟工厂融合，继而可以实现智能制造。数字孪生技术有着广泛的应用，同时取得相当不错的成效。

在数字孪生工厂当中，常见的应用场景主要包括，产品数字孪生，主要是通过模拟物理对象，在各种场景下的性能，就能够避免多个原型的重复开发。在车间的数字化与全自动化作业当中，就需要使用到数字孪生技术。该项技术主要是通过对产品、机器及生产线运行数据的收集，对性能故障进行模拟与预测。与传统的工厂模式相比较，数字孪生工厂独具特色所在。

它并不需要人工全程值守，系统会自动监管分析，同时还会给出分析结果与改善建议。智能分析主要是基于实际运行逻辑关系，利用大数据技术、分析诊断效率指标等相关要素，可以精准定位效率瓶颈，同时还能及时找出剩余的效能。可以实现透明化管理，能够全面提升管理效率，具体表现为调度一体化，监管即时化，数据透明化及监管智能化。通过对大数据分析及人工智能技术的应用，就能够对车间生产进行智能化分析与管理。