前几天约了几个做数字孪生的同行交流了一下，其中有一个同行说：「没想到数字孪生市场崩的这么快，以为能有个过程，没想到直接是断崖式的下跌」，其实这也是政府信息化市场的一个缩影，这一下跌不知道砸了多少人的饭碗。
年初疫情放开，文旅爆火，大家都觉得市场立马就会好起来，一个个摩拳擦掌，准备在今年大干一场。本以为会变好，没想到会变得更差，而且如果不出意外的话，明年大概率会更差：一方面从目前反馈的情况来看，很多地方政府明年的信息化预算都严重缩水，另外一方面今年很多公司的订单储备状况都非常不理想，这也就意味着明年的现金流会很紧张，而且越是大公司受到的挑战则会更大一些，相反一些小团队则包袱比较轻，感受没有这么强烈。透过公众号的运营其实也可以看出很多公司的内部运营状况，一个运转高效的组织，对应的产品开发以及项目开发的节奏也比较块，所以相应的视频号以及公众号更新的就会比较频繁，而且相对也会比较聚焦，但是如果相应内容的标签比较混乱，同时频率下降，其实某种程度上也反映出组织效率的下降。因为一个公司开始走下坡路，本能的做法就是将业务线进行独立运营，各自突围，自负盈亏，而在这种模式下产品研发自然也就难以为继，公司只有在向上的过程中才会有凝聚力，一旦向下就会分崩离析。回到自身，回顾过去的十一个月，其实我们在业务上也经历了一波去数字孪生的过程。年初的时候，我们觉得水利数字孪生会是一个很好的机会，首先是有很好的政策支持，其次在技术上水利数字孪生因为有了水文模型的加持，整体上的价值体现更加明确一些，我也认为这是其他领域数字孪生应用未来应该有的模样。所以我在这个过程中也参加了年初的水利学术会议，在这个会议上收获很多，对水利数字数字孪生的业务基本上有了全局的理解，也找到了我们产品应该发力点。恰好在这个过程中，我们也通过合作伙伴找到了第一个种子客户，这个时候我们的产品技术团队基于自己的理解以及客户的需求进行第一个版本的产品开发，当然在这个过程中由于持续的和水文模型的厂商磨合和合作，也基本上对水文模型这个部分有了整体的理解，同时我们也开始尝试在设计上不采用过去大屏项目上采用的单向可视的产品设计思路，而是将整个业务的操作和场景可视化融合到了一个应用中，虽然提心吊胆，好在后来和客户汇报的过程中，客户也没有提出挑战，而且可以支持客户现场提出的一些模拟分析的需求，现场操作，现场生成结果。有了第一个版本，后面就开始尝试进行了产品的推广，在推广的过程中，我们也不断收集客户的需求，不断的进行功能上的改进，并计划进行第二个版本的升级，但是随着后续市场开拓的不理想，这个升级的计划没有持续下去，市场开拓的不理想主要原因就在于，大多数客户都没有预算来支持，无法形成正反馈，公司也没有更多的资源可以投入。后续年中的时候，我们又发现大数据局做城市一张图的线索和趋势，在多次汇报之后，虽然过程非常的曲折，但是也落地了项目，所以业务的研究以及技术资源都开始向大数据局一张图这个方向倾斜，经过和客户的接触发现，未来可能会有很多地方的大数据局会开始统管一张图的业务，而且这个方向上客户已经闭口不提数字孪生这个词了，很明确的就是一张图，但是大数据局做一张图其实并没有很明确的垂管政策的支持，基本上都是各个地方的先行先试，自己在探索，所以我也写了几篇文章来分享这一观察，后来也有不少同样在做这个方向业务的团队以及客户联系到我，一起交流，在这个过程中也感受到政府信息化市场大数据局+大数据公司的这种新常态的组合，会对过去的信息化的生态格局都会产生很大的影响。智慧城市在概念上回归城市一张图，还是本着城市公共数据的统筹、开放以及共享的基本逻辑，只是这个一张图需要新的数据、新的引擎以及更多部门的协同，大数据局在重新定义一张图。但是到年末的时候，我们发现虽然项目做的很热闹，但是依然没有回款，稍微大一点的项目就会存在比较复杂的总包以及分包关系，到最后项目都上线准备验收了，但是合同还没有拿到手，合同层级太多，而且对方如果是国企内部还有招投标流程，极其繁琐，所以回款就更没指望了，这种提前投入简直是灾难性的，分包商在总包以及客户面前都太弱势了，这种本质上就是将项目的风险分散到最终的分包商身上，十分无奈。虽然现在在身边大家谈论数字孪生的声音越来越少，大部分同行在提到「数字孪生」这个事情的时候还会单独强调，我特指的就是3D可视化，但是从个人的角度来说，我还是依然相信数字孪生所描绘的未来城市，只是在当前的背景下这个目标达成还有很多困难，甚至未来还需要另外的一股潮流来推动，但是问题依然还是存在的，问题存在就会有机会，现在先解决能够解决眼前的问题，比如城市一张图的升级。而且我们依然发现在很多项目上以前没有解决的问题，到现在还是依然存在的，就像很多楼宇、社区、工厂、园区，这些都是过去数字孪生类项目的主要落地场景，最后只是留了一张大屏而已。同时上次和同行的交流的过程中，也学习到一些公司过去产品的成功经验，做产品先不要想的太大，这个产品落地的前置条件或者触碰的利益太大，这个产品很大可能上是不会成功的，做产品要先从具体的一个问题点出发，先解决一个具体的问题，这样成功的机会则会比较大，数字孪生当前的问题可能就是要解决的问题太大了，而且触碰的利益太多，反而很难有最佳实践产生。
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