可视化分析是数据可视化的一种升级，可视化分析除了可以实现数据可视化之外，也可以通过云计算平台辅助人们进行相应的分析，其已经成为各行各业管理信息化管理变革的一个重要方向。可视分析的核心目的是将人的感知和认知能力以可视化的方式融入数据处理过程，形成人脑智能和机器智能的优势互补与相互提升，建立螺旋式信息交流和知识提炼途径，完成有效的分析推理和决策。

可视化分析目前来说还是一门新兴学科，也是一门跨领域的交叉学科，所涉及的数据处理、数据挖掘、人机交互、认知科学、图形学等等学科，其理论框架与研究方法也还处于起步探索阶段。目前，在城市管理阶段，已经初步实现了一些基础性的可视化分析，同时在城市运行管理的相关领域中，可视化分析也拥有更为广阔的发展空间。

具体来说，可视分析中也更加注重信息可视化的表现形式与视觉框架，而不仅仅是单纯依靠机器分析与提供结论，而更多希望将人类的认知能力融入进来。如在程度进行城市新能源充电桩设置阶段，可以充分运用可视化分析技术，将道路数据、停车场数据、人流数据、轨交数据进行可视化展示，通过选址评价算法，来对新能源汽车的租赁点布局进行自动计算，最后通过可视化将推荐的选址结果直观展示出来。为城市决策者、潜在商业用户等不具备计算机专业知识的使用人员提供了清晰易用的分析系统。这也是当前城市复杂的数据管理系统的重要发展方向