近些年来，大数据技术得到快速发展，对于企业而言，在日常的经营过程当中，想要提升生产效率，提高企业的竞争力，那么就应当要充分利用好数据。对大数据进行分析，可以发现企业经营过程当中所存在的问题，同时还可以找到市场机遇，可以助推企业快速发展。也正是因为如此，企业对计算机数据的真实性，提出了越来越高的要求。

不仅满足了平面的视觉要求，同时也发展成为三维、多维的显现效果。北京三维数据可视化平台，是数据可视化处理的工具。通常情况下，大数据可视化类型相对较多，主要包括探索型、解释型。不同的类型，相应的方法往往会有所不同，因而对于人们而言，就应当要从多个方面综合性考虑，明确三维数据可视化的常见方法，相对而言就显得尤为重要。

时态可视化是较为常见的一种方法，它主要是数据以线性的方式进行展示。关键的因素所在，是时态数据可视化，是一个起点和一个终点。它是可以连接的散点图，显示诸如某些区域的温度信息等等。常用的多维可视化分析方法，是用来展示当前二维或者高维度的数据，多维的展示可以让效果更加多元化，能够满足企业的需求所在。

不仅如此，北京三维数据可视化常用方法，还包括了分层与网络。分层方法通常是指，用于呈现多组数据，通常展示的是大群体当中的小群体。