火力发电企业大型单元机组是典型的热工过程系统，锅炉、汽轮机、发电机和辅助设备构成庞大设备群，工艺流程复杂。在管理方面普遍面临着：设备运维成本高、安全隐患管控难、检修维护效率低等情况。如何低成本、高效率的实现设备状态远程监控，实现故障风险的早期识别，将事故隐患消灭在萌芽状态。将设备管理工作由“被动应对”提升为“主动干预”实现主辅机设备的预测性维护，对于降低设备维护成本，保证设备运行安全以及提升电厂整体经济效益都有着非常重要的现实意义。
控软自动化技术（北京）有限公司致力于高级边缘计算过程分析控制，通过AECS-3000先进控制优化系统，将从DCS取到的数据进行分析计算，生成控制系统所需要的数据。形成主要回路运行统计、诊断、分析评价，给出优化控制参数，提供实时分析数据，预测运行状态，为操控人员更好控制设备运行提供可靠依据。
一、先进控制优化系统优势
该系统在状态分析、运行诊断、提前预警、优化推荐、可视化3D、数字孪生上具有先进的技术领先优势。1、状态分析优势。传统的回路状态分析采取读取数据库对比一段时间的回路数据来计算，耗时长、工作量大、准确率低，无法满足快节奏的需求。AECS-3000控制分析单元采用边缘计算方式，将计算和数据处理的任务从DCS转移到边缘设备上进行处理。具有低延迟、减轻DCS计算负载和减少存储空间等优势。通过OPC将所需回路的模拟量数字量取到控制优化系统，经过边缘计算得出统计数据.
2、运行诊断优势。编写VB Script插件对每个回路进行数字化分析诊断，对回路的运行状态进行分析诊断，每个插件可以添加5个脚本，全方位的对该回路进行分析诊断。
3、提前预警优势。根据设定的阈值、微分等关键设定值，能够提前判断系统的运行趋势，及时推送给控制工程师，为下步控制决策提供依据。
4、参数自适应优化。根据回路设定参数，控制系统可以依赖运行数据基于无模型自适应控制(Model-Free Adaptive Control, MFAC)技术实现控制器全周期的自主寻优和自愈控制指导。实现机组的全周期PID参数自适应优化。
5、数字孪生优势。边缘计算数据驱动拓扑图或者三维可视化，对工业过程现场精确仿真。通过拓扑图搭建、3D建模和渲染（包括动态过程动画）、数字化仪表盘设计展示运行状况，全面监视机组的主要模拟量控制回路。
1、基于外挂式边缘计算单元建设品质监测与评价系统。主要包含主控参数品质监测与评价、控制子回路品质监测与评价、执行器异常监测、自动可用率在线计算等4 项模块。2、开发研究模拟量自动控制PID 参数自动整定技术。无论是单回路过程还是多回路过程，自动整定工具都要求可以针对过程控制提供最恰当的PID 参数值。3、开发研究模拟量自动控制PID 参数自适应优化工具。采用连续的后台操作模式，一旦启动，它可以在以下两种模式下完成PID 回路的自适应优化过程：顾问模式—被推荐的PID 改变值在弹出式窗口闪烁，让操作者确认和下载；自动模式—被推荐的PID 改变值将自动下载到控制器，同时在事件记录器中将改变的信息记录下来。4、开发对模拟量控制器参数整定的仿真功能。这种重要离线工具，它仿真实际的过程回路，预测实际PID 控制的执行情况。仿真工具能自动上载由生成的过程模型并执行类型离线数据整定。5、研究模拟量自动控制PID 输出控制器执行机构异常监测。6、为未来拓展基于云边协同的远程监测与评价系统功能。7、开发数字孪生可视化平台，采取由实到虚、虚实互通、以虚控实的方式，开发数字孪生体，真实地反映电厂运行状况，控制系统运行。随着国家工业体系的转型升级，基于智能化、自动化技术的工业4.0概念也渗入到了各行各业。针对火电厂基于边缘计算的机组关键模拟量控制品质在线评估优化系统研发，不仅符合国家工业化转型的要求，更是一种智慧化、精细化管理的体现。各大发电集团智能电厂建设指导意见中指出，智能电厂应对大量的现场测控设备实施现代化信息管理，完整、实时监测现场设备的运行数据与状态，执行机构动作及时、准确，实现自动校准，大幅度减少调校、维护工作量。各电厂在设备升级改造时也将智能电厂建设做为升级改造的基础。免责声明：
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