随着科学技术和互联网的发展我们已经进入了大数据时代，每天面对着海量的数据信息，使用传统的数据分析方法已经不能处理这些信息，发现数据背后的价值。各行各业都急需有效的数据处理方法。

一、传统分析数据分析方法面对海量数据已经不再适用

• 数据来源分散，导致数据处理方式不一致，最后的数据报表不成体系、关键数据不能得以体现，成为了企业数据分析的常态。

• 业务人员的大大部分时间都花在了收集、处理海量的数据上，几乎没有时间进行数据分析。

• 基层人员的数据汇报不准确、到达企业管理层面对不准确的数据无法做出正确的决策、决策下达到基层各个生产环节出现误差，继续将不准确的信息向上汇报、最终形成一个错误闭环。

二、大数据时代下数据产生新特性

通过数字化转型可以把海量的数据变成企业的数据资产，数据资产的特性有以下三点

• 数据资源具有标准化和结构化特征可以被高效地扩散、吸收、调整或传播，使资源具有了高度的流动性。

• 新一代数字技术形成的数据资源具有高固定成本和低边际成本特征，可以低成本地复制和几乎无差错地储存、传递，使以往核心资源的稀缺性和独占性被部分打破。

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• 新一代数字技术改变了资源的价值特征和价值创造方式，资源被数字化后可以新的方式不断加以利用， 产生持续的价值，从而成为企业重要的战略资源

三、中小企业数字化转型面临困难

人才固定投入制约了中小企业数字化转型的路径，中小企业对于风险承担能力较弱，数字化转型有高固定成本低边际成本的特点，很清楚数字化转型的汇报也没能力开始。

随着数字化技术转型的发展，众多拥有雄厚经济实力的大型企业已经纷纷完成数字化转型或基本完成数字化转型，实现对数据资源的充分利用，对市场需求、用户行为有了更加精准的把握。使中小企业的处境更加艰难。

没有资金、人才实力，实施数字化转型但是面对日益竞争激烈的市场又必须进行数字化转型。所以目前众多中小企业陷入了一个两难的境地。

三、解决对策

• 组建中小型企业数字化转型同盟

在大环境艰难的时候中小企业应该学会抱团取暖，共享收益，共担分享。在数字化体系下市场结构主要表现为合作、共享和生态，在需要较大投入的一些数字化技术设备上，可以进行资源共享，在实施过程中也可以互相吸收经验。

• 利用公共资源、借力数字化服务平台

今年“十四五” 规划中明确提出“加快数字化发展，发展数字经济”。所以各地政府都会提供一些数字化转转型的相关资源，中小企业应当主动向政府寻求这方面的帮助，利用好免费的公共资源。

目前国内外的数字化转型技术已经相对比较成熟，有很多企业专注于为其他企业提供数字化转型服务、从硬件、技术、人员培训等都提供了相关的技术支持。特别是对于中小企业而言，可以以较低的成本得到成熟的技术支持，最终实现“降本增效”。

• 已经着手数字化转型的中小企业，使数据资源价值最大化

部分中小企业已经开始进行数字化转型、或者数字化转型完成，要注意数字化转型不是买一些先进的设备、买一些先进的技术就完成了。要切实到从决策层到生产层使用起来，实现数据精准的双向反馈，助力企业业务的发展。

人们通常愿意为一件事付出行动是因为可以看到这件事带给他们的好处。

• 决策层而言可以将企业经营管理形成闭环，及时响应市场需求，对异常进行调整。

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• 业务人员而言可以将自己从繁琐额数据收集工作中解脱，有更多的时间分析数据，对业务进行进一步思考。EasyV-数字可视化大屏

• 生产人员而言可以更及时对异常设备进行维修，切实保障安全生产。

对于企业全员都应该进行相应的培训，让其真实感受到数字化转型事关他们自身的利益，从思想上让其接受这件事，员工才会去主动适应。

数字化转型将是企业可持续发展的必经之路！！！！