什么是数据可视化

把相对复杂、抽象的数据通过可视的方式以人们更易理解的形式展示出来的一系列手段叫做数据可视化，数据可视化是为了更形象地表达数据内在的信息和规律，促进数据信息的传播和应用。

数据可视化大屏成为了这两年很火爆的一个需求。

一方面，不少甲方都想做这么酷炫的大屏，用于公司展厅、日常经营监控，还有些特殊行业如交通、运输、工厂制造，会做更高级的3D建模等。

另一方面，市面上可提供做大屏的技术、工具和厂商层出不穷，似乎能和数据搭上边的都能做大屏。

其实数据可视化，并不仅仅指数据可视化产品，在工作中，除了数字大屏、数据 BI、可视化分析工具之外，日常我们写报告、PPT 都需要用到数据可视化。

然而你有没有想过，为什么我们在进行数据分析时必须要使用可视化图表进行表达？其实这是因为人的大脑需要图像，我们的大脑可以在大约13毫秒内处理整个图像，并理解它。

简而言之，数据可视化可以将数据转换为图像，让受众轻松、快速地对其进行处理。例如，查看条形图时，我们可以清晰地知道哪个部分比例更高。但如果我们只是观察同样几列数字，则必须将它们全部做一些基本的数学运算才能知道比例的高低。

大屏数据可视化应用蓝图：

1、通过层层钻取轻松还原事实。

2、通过层层钻取轻松还原事实，通过多维动态分析，多角度透视一角之下的冰山。

3、通过预警/定时推送，无论何时何地均可运筹帷幄。

4、通过移动终端访问使一切尽在“掌”握。

可视化设计

根据定义好的设计风格与选定的图表类型进行合理的可视化设计。目前来讲大屏可视化主要有指标类信息点和地理类信息点两大可视化数据。指标类信息点可视化效果相对简单易实现，而地理类信息点一般可视化效果酷炫，但是开发相对困难，需要设计师跟开发多沟通的。地理类信息一般具有很强的空间感、丰富的粒子、流光等动效、高精度的模型和材质以及可交互实时演算等特点，所以对于被投电脑、大屏拼接器等硬件设备的性能会有要求，硬件配置不够的情况下可能出现卡顿甚至崩溃的情况，所以这点也是需要提前沟通评估的。

数据可视化过程的设计原则

1.目的明确

并不是所有的数据都需要数据可视化。数据可视化是借助图形化的分析过程，来解决业务上某一问题或者发现某一问题，当数据脱离了业务，就没有必要可视化了。所以做数据可视化之前先要明确这个数据可视化的分析目的到底是什么？你打算通过数据向用户讲述怎样的故事，数据可视化之后又在表达什么？通过这些数据，能为你后续的工作提供哪些指导？

为了准确找到数据可视化的目的，请先回答这7个个问题

（1）数据要解决的业务内容的主题是什么？

（2）这个数据可视化的数据如何获取？

（3）我们想从数据中了解什么？也就是数据分析的要解决什么问题？

（4）这份业务数据是什么时间的？

（5）这份业务数据是什么领域的？

（6）谁搜集过这份数据，来自哪个业务系统？

（7）数据量是否足够完成这次准确的分析？

如果你完整、清晰地回答了以上7个问题，你就明确了这次的数据可视化到底要解决什么问题。

2.简洁、美观

很多人在做数据可视化的时候一味追求酷炫的动态图、华丽的视效等，如果一个简单的图表就可以解决一个问题，为什么还要花大量的时间精力去做一些与数据无关的工作呢？合理运用色彩同样能让图表显示的很高级。图表主要作用是传递信息，追求过分漂亮只会使徒增无用功。