遥感与图像处理是以将遥感图像达到预期目的的技术

西安遥感与图像处理是对遥感图像的一系列操作，从而达到预期目的的技术。在数学意义上，任何图像增强处理都是图像增强，对图像特征执行一些转换。遥感图像可以被直观地感觉到，并且描述为参数的特征包括灰色、颜色、纹理和形状等待增强基于图像数据的这些特征参数。显示媒体和人类视觉系统特征，从原始地图中选择某种类型图像到增强图像的转换。这种转换在数学上并不难实现。

图像预处理：图像校正图像数据由于拍摄时间、传感器姿态、高度、速度等因素，图像上的地物会发生偏移、拉伸和变形。对这些几何畸变进行几何校正，形成满足地图投影或图形表达要求的新图像。

同声传译图像融合：单个传感器获取的图像信息量有限，往往难以满足应用需求。通过图像融合，可以从不同的遥感图像中获得更多有用的信息。

图像均色：不同的遥感图像由于成像时间、季节、天气、环境等因素的不同，图像的颜色也不同。为了保证图像的整体颜色一致性，有必要对遥感图像的颜色进行调整。

图像拼接：将不同的图像文件组合在一起，形成包含感兴趣区域的完整图像。通过镶嵌处理，可以获得更大范围的地面图像。马赛克图像可以在不同的时间从传感器的同声传译中获得，也可以在不同的时间从不同的传感器获得。

目前的技术也很成熟，大多数商业软件都有这个功能。不同行业、不同数据的西安遥感与图像处理过程有所不同，重点也有所不同。以全色图像作为参考图像对多光谱图像进行配准。对多光谱图像和全色图像进行融合，融合结果用矢量边界切割。最后得到了具有地理坐标和高分辨率的多光谱图像。不同行业的应用将有所不同。