有效的数据治理可以促进各种业务功能的实现

如今，大数据在各行各业中扮演着越来越重要的角色。数据已经成为企业的核心资产、重要战略资源和重要生产要素。在数据驱动的信息时代，企业只有更好地掌握手中的核心业务数据，业务价值才会增加。杭州企业数据治理方案是挖掘这些价值的重要手段和工具。

数据治理是一项复杂的系统工程，涉及企业和单位的多个领域。在这个时候，我们应该注意以下几个方面：

1、跨组织沟通与协调

每个部门都需要从组织战略目标和组织长期发展的角度来看待数据治理。因此，杭州企业数据治理方案需要组织高级管理层的支持。如果条件允许，建立一个由组织高级管理层领导的虚拟项目团队将使数据治理项目事半功倍。

2、投资决策困难

组织的投资决策基于这样一个前提：它可以产生可预测的构建结果，但通常无法立即反映全面数据治理的效果。它更像一个基础设施，旨在支持组织的战略和长期发展。

3、持续推动工作

数据治理旨在支持组织的战略和长期发展。它应该不断吸收新的数据源，不断跟踪数据问题并不断改进。因此，数据治理不应该是一次性的。它应该建立一个长期的数据改进机制，并尽可能建立自己的数据治理团队。

4、技术选择

近年来，组织对自己的数据资产没有清晰地了解，这也导致了数据治理技术选择的困难。

数据治理自上而下的构建策略的显著特点是“规范和标准优先”。项目开发通常从数据治理咨询项目开始。该模型通常具有以下重要活动：调查数据资产的分布状态、评估数据治理水平以及构建数据治理系统。逐一突破问题，逐步探索综合解决方案。