随着科技的快速发展，数据管理能力已经成为企业的第一生产力，且数据管理水平的高低也将会成为工业企业未来竞争的热点。现代企业发展阶段，需要不断增强数据采集、数据处理能力，从而能够依靠大数据分析，支持决策的科学性与有效性。

在工业生产过程中，将会产生大量的生产制造数据，这些数据的合理利用，将会对生产系统的优化、生产效率的提升起到推动作用。大数据可视化技术，可以依托物联网技术、传感器等。对工业生产过程进行仿真模拟，从而能够以数字图表的方式展现工业企业的生产过程、设备的运转状态、生产资料的调度准备情况等等内容。

事实上，大数据可视化技术可以为先工业企业管理者提供重要的决策支撑，尤其是能够在事前、事中、事后等管理全过程进行数据支持、决策支撑。依托大数据可视化技术，可以帮助相关管理人员具备一定的预见性，即可以基于大数据分析结果，提前感知相关项目以及设备的运行风险，进而提前采取干预措施，避免生产过程中的突发问题。

基于大数据可视技术，可以拟化企业管理活动、生产活动的全过程，进而能够措施决策者精确地掌握企业生产运行的细微之处，这有助于强化活动执行计划与政策编制的科学性。同时，大数据可视化技术可以动态监测企业运行的相关信息，支持决策者通过动态图表的方式，直观地了解指令运行的成效，发现问题后，可以及时地做出有针对性地调整。