不得不说，在大数据的服务之时，想要在建模上有很好的优势，首先就需要选择好的平台，往往有很多个用户是按照杭州大数据建模实例来选择平台的，那么怎样才能做到这一点呢？

　　看模型的实用性

　　用户需要明白一点，对于整个模型来说，需要让它在过程中能达到相应的实用性，也就是在整个实例中，首先就需要明确是什么样的目标，而且这种目标是有实现的理论存在的，因为这种实例不能全方面普及，不同的企业会有不同的表现，也会有不同的分析要求，所以也就需要让它有理论可转移性。

　　看模型的结合

　　因为一个好的模型会有很多个不同的分析的方向及经过，过程中也就会使用到一些子模型，面这也就要看它会有什么样的量化模型的表现，其实，如果是一个平台的立模型供应的好，用户的建模也就更为方便，因为都是一些立模型的组合，所以这是选择时要注意的。

　　看模型的功能性

　　其实，对于整个模型来说，也就是数据分析之时的逻辑，它会在过程中以什么为分析逻辑，又有什么样的分析的方向性等等，这样的话，才会让它的整个分析更有功能性的要求，也就是说整个实际的建模是有自己的独创性的，即使是对杭州大数据建模实例进行了解，也是一种学习的态度。

　　所以通过这种建模的实例来进行选择平台之时，也需要对整个模型的表现进行注意的。