面板数据分析有效分析数据的平稳性

    面板数据分析，它是横截面的异方差与序列的相关性，运用面板数据模型来进行分析的。当然，对于这样的面板数据分析，可能很多人并不是很了解。但是在研究的过程中，它又是非常实用的。分析方法面板数据分析。它首先需要分析的就是数据的平稳性，它可以按照正规的程序面板数据模型在回归前，需要检验数据的平稳性。如果这个数据不够平稳，那么对于后续的分析也将会有很严重的影响。

     面板数据分析它是可以进行协整检验或者是模型修正的，如果基于单位根检验的结果发现，变量之间是同阶单整的，那么可以进行协整检验。它整个简单的过程中，是考察变量减长期均衡关系的一种方法。所谓的协整也就是两个或者是多个非平稳的变量序列。这些变量序列间有协整关系的一种存在，当然协整的要求或者前提都是同阶单整。

    对于面板数据分析，它的第三个步骤是面板模型的选择与回归，这也是面板数据模型都会用的一种形式。一种是混合估计模型，另外一种是固定效应模型。而如果是混合估计模型，它是从实践上看，不同个体之间不存在显著性的差异。而如果是固定效应模型，它是针对于不同的截面或者是不同的时间序列模型的截距不同，那么是可以采用在模型中添加虚拟变量的方法估计回归参数。