南京大数据分析是一种海量、高增长率和多样化的信息资产，需要一种新的处理模式来具有更强的决策能力、洞察力和发现能力以及流程优化能力。传统软件工具无法对海量数据进行识别、处理、管理，而分析大数据可以在一定范围内进行分析。

大数据具有四个显著特征：快速分析、多样性分析和真实数据。大数据被称为当今最具潜力的it词汇。随之而来的围绕大数据商业价值的数据挖掘、数据安全、数据分析、数据存储等利用，逐渐成为业界人士追求的利润焦点。

大数据分析、存储和数据管理是数据分析级别的一些最佳实践。通过分步流程和工具分析数据可以确保预定义的高质量分析结果。

无论用户是数据分析领域的专家还是普通用户，唯一可用作数据分析工具的是数据可视化。大数据并不像往年那样给人一种空灵的感觉。目前，最重要的是分析大数据。只有经过分析的数据才能为用户产生重要的价值。

数据分析与数据挖掘有关，倾向于更大的数据。数据分析的目的是集中、提取和提炼隐藏在大量看似混沌的数据中的信息，从而找出研究对象的内在规律。

对企业来说，一个好的南京大数据分析可以给企业带来方便，帮助企业找到发展方向和自我定位。科学有效地利用大数据进行分析，相信未来大数据的发展会更加全面。