对于不同的角色或部门而言，进行数据治理工作是一个新出现的和持续的挑战。成都银行数据治理势在必行，怎样才能有效地应对银行数据治理，我们可以从以下几个方面进行研究。

如何规范标准地进行数据治理工作，对审计师来说是一个新课题。评估的依据、维度、标准是什么，范围如何确定，这些内容实际上需专家共同探讨，逐步细化，明确标准。对于归口或与数据治理相关的部门而言，数据治理是一种长期的、不断变化的工作。成都银行数据治理要明确数据治理的价值，重视治理的结果，将具体的治理工作细划为不同任务，并且逐步推进与实施。实现数据治理由管制型到服务型的转变，是一项智慧工程。

对于各部门技术人员来说，银行数据治理涉及到数据建设的方方面面。数据治理工作需要考虑数据结构如何设计，IT领域的数据治理工作如何协同进行。对于各个业务部门而言，数据治理决不会是一件与自己不相关的工作。在数据管理的整个生命周期中，成都银行数据治理贯穿着数据生成，以及其使用的过程。在数据质量控制中，业务部门和一线部门扮演着主要业务数据输入端的角色，数据信息质量的优劣直接影响到分析结果的准确性，而机构层面上的标准是否建立，以及各业务及管理领域的资料标准是否一致，也会影响数据治理所需成本。