面对海量数据进行数据分析，许多人不知道如何下手，如何得出有效的结果。以下就为大家介绍杭州如何数据分析变得更为有效，希望在数据分析的实际应用中能够给大家带来帮助。所有数据分析都应将业务情景作为起点，并最终依据数据做出决策。首先从理解数据背景开始，要制定分析计划，如何分割场景，如何进行推理。将分析计划分解成所需的数据，并真正进入分析本身。再根据数据结果，提炼出对运营管理有用的数据。最后深入了解数据结果做出相应的决策。

具体来讲，首先要挖掘需求。先要明白市场部门想优化什么，然后用它来作为指标。在评价渠道效果时，最重要的是业务转化。要知道如何通过数据分析的手段来衡量转化的效果，优化不同渠道的运营策略进一步提升转化的效果，。第二步是建立分析计划，找到核心转化点，分配预算进行流量测试，观察对比登记数量和最终转化效果，进一步判断渠道的质量。第三步是对查询数据进行分解。在数据分析方案中，需要比对渠道流量，并且进行跟踪和深入的分析。第四步是提炼商业洞察力。依据数据结果，通过对核心指标进行比较，观察结果并推测出其业务含义。最后一步是做出企业决策。通过数据洞察，指导渠道决策制定，优化项目内容，改变用户运营策略等。上述是大数据时代杭州如何数据分析变得更为有效的基本步骤。