当前，在医学管理阶段，早已经设计了相关的大数据管理系统的应用，尤其是对于一些医学研究分析方面，大数据管理技术，进一步地提升了医学研究效率，在加速医学进一步方面，数据管理技术同样能够提供一定的帮助。在大数据实现医学管理与分析阶段，可视化工具就会拥有一定的用武之地。可视化工具能够壮一些抽象化的、复杂程度较高的数据转化成为直观易懂的图形化手段，促使数据能够清晰有效地传达与沟通信息，进一步丰富数据的价值。

随着电子计算机的普及应用以及互联网技术、物联网技术的支撑，现代医学数据呈爆发式增长，而且数据格式类型多样化、复杂化，多数数据已经超出了传统统计图表的表现能力，需要借助数据可视化工具介入，实现数据信息内容的在转化，这也是大数据挖掘的必然发展趋势。

在临床医学研究方面。面对临床数据量的增长，许多有用的临床信息以零散的无序的方式存在于异构临床信息系统中。临床医疗数据的可视化，向临床医生和健康提供者展现以患者为中心的数据组织模式、方法以及可视化分析技术，可以实现临床信息数据的直观展现； 以医疗事件时间轴为次序，将临床事件及相关数据、报告进行可视化，有利于医疗机构进行医疗质量控制，实现大数据环境下的医疗质量精细化管理。