数据可视化是通过计算机图像处理和图形学技术，将数据转换成图像，在屏幕上显示，从而进行交互理论。可视化分析是一种分析仪，主要用于海量数据的相关性分析。它可以帮助手动操作关联数据并制作完整的分析图表。

可视化分析用于大量数据的分析。有些数据信息结构不一致、过于分散，又加上需要人工分析，不容易形成固定的分析模式，使数据很难传到应用系统中。济南可视化分析可以帮助人工进行数据分析，完成分析图表，以便可以清晰的了解到数据趋势和变化过程。

可视化分析对不同数据的分析有不同的分析结果，可视化分析会从一个特定的问题开始分析，需要坚实的数据、敏锐的数据洞察力和掌握数据的逻辑能力。数据可视化减少了处理数据所需的时间。

可视化分析会以不同的角度去分析不同的数据图集。从而使调查数据差值、异常值、趋势更进一步。现在有公司在业务中会产生与各地经销商互动的大量数据。通过济南可视化分析对庞大凌乱的数据进行清理、挖掘和分析后，会通过算法生成一系列的值，这些值应该与特定的业务场景相关联，需要可视化帮助。

可视化分析可以分析出顾客的购买的习惯、购买行为方式。例如他们何时购物以及购买什么产品。同时，可以看到行为趋势是如何按月和按季度变化的。这些就是所谓的业务场景。了解这些数据可以对之后的季度进行调节，做出预测。进行相对应的计划。