智慧城市是未来城市发展的重要方向之一，数字孪生底座作为智慧城市建设的核心组成部分，具有重要的意义。数字孪生底座以城市为基础，通过数字技术和物联网等手段，构建出一个虚拟的城市环境，并与实际的城市进行交融...

利用真实交通数据的仿真环境，精准识别自动驾驶算法在非常规交通场景中的性能瓶颈

自动驾驶技术作为未来交通领域的热门话题，一直备受关注。人们对于自动驾驶车辆在各种复杂场景和极端条件下的行为逻辑十分关心。为了更好地探索自动驾驶算法的应对策略，许多研究人员利用真实交通数据进行仿真测试，...

基于实际交通数据的仿真系统，全面揭示自动驾驶算法在复杂交通环境中的潜在风险

利用真实交通数据进行仿真测试，有效评估自动驾驶算法在紧急情况下的决策可靠性

自动驾驶技术一直是科技领域的热点之一，许多汽车制造商和科技公司都投入了大量资源进行研发和测试。然而，在实际道路上，复杂的交通环境和各种异常情况使得自动驾驶算法面临着巨大的挑战。尤其是在异常交通流中，自...

近年来，自动驾驶技术发展迅猛，成为了汽车行业的热门研究方向。然而，要将自动驾驶技术真正应用于实际驾驶场景，不仅需要进行大量的仿真和测试，还需要建立一个接近实际的极端场景验证条件。为了满足这一需求，许多...

运用实际交通数据的仿真环境，针对性测试自动驾驶算法在特殊路况下的适应性

近年来，随着技术的不断发展，自动驾驶技术逐渐走进人们的生活。然而，在实际应用中，我们不得不面对一些罕见的交通事件，这可能会暴露出自动驾驶算法的响应缺陷。为了解决这一问题，研究人员提出了一种新的方法：通...

自动驾驶技术近年来取得了长足的发展，成为了无人驾驶和智能交通领域的热点之一。然而，在真实道路上进行大规模测试并不容易，因为涉及到安全和成本等问题。为了解决这个难题，基于真实数据的仿真测试应运而生。仿真...

运用实际交通数据驱动仿真，揭示自动驾驶算法在复杂交通场景中的应对短板

利用Simscape液压仿真平台，创建液压泵数字孪生，助力预测维护算法实现精准预测与决策

在现代工业领域中，液压泵是关键的能源传递设备之一。为了确保设备的高效、可靠运行，以及提前预测潜在故障，数字孪生技术被广泛应用于液压泵的开发和维护中。本文将介绍基于Simscape软件开发液压泵数字孪生...

运用Simscape液压元件库构建液压泵数字孪生，为预测维护算法提供全面性能数据支持

运用Simscape液压元件库构建液压泵数字孪生，为预测维护算法提供全面性能数据支持