随着人工智能、大数据、云计算等技术向纵深发展，数字化转型已成为银行发展的“必答题”。调整战略规划和架构重组、加大信息科技投入、推进科技人才队伍建设、持续推出数字化产品……近年来，深化数字化转型，以科技赋能金融服务已成为不少银行的发力点。

注意：案例数据均为虚拟数据

一、智慧银行项目背景

近年来，我国政府高度重视金融机构数字化转型，陆续出台《金融科技发展规划（2022-2025年）》；《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》等政策，要求加快数字经济建设，全面推进银行业保险业数字化转型，推动金融业高质量发展。在相关政策的推动下，我国金融业数字化转型得以稳步推进。

2019年，易知微为张家口银行量身定制了智能风险管控大数据平台可视化大屏。智能风险管控大数据平台是张家口银行极具特色且领域前沿的建设成果，易知微通过对大数据平台中海量数据汇总和数据可视化设计，将不同系统间数据融合、统一展示。实现核心指标重点关注，实时数据秒级上屏。通过一块超高分辨率的主题大屏展现张家口银行卓越的建设成果。

二、智慧银行的场景形态

智慧银行整体解决方案包括智慧营销、智慧服务、智慧建设三个方面。通过场景获客、智慧感知和模块装配的方式来实现。运用人脸识别、智能控制等技术，实现对客户的精准识别、行为记录和协同服务，实现系统间、设备间的连通互动及控制。设计网点线上线下获客、营销、支付、融资等场景，让客户体验“互联网+网点”的顺畅服务。

（一）服务于特色场景网点

选择业务优势突出的网点，如个人信贷、贵金属、小微金融等，打造消费金融、汽车金融、小微金融、E购、贵金属等体验场景。

（二）打造微空间，推动营销服务转型

结合网络装饰设计标准手册，通过场景设计、区域改造、模块化建设等方式，积极探索网络场景营销服务的转型，依托金融和场景，依托各种微空间开展微场景和综合营销活动。

（三）技术赋能智能场景

通过金融技术的授权，为门店提供多渠道智能营销工具，帮助门店激活库存客户，拓展新客户，为客户提供全新的智能化、个性化的服务体验。

三、方案思路

（一）整体解决方案，构建深度融合的智慧网点

根据所需展示的场景、参观人以及项目需求，展示大数据平台综合三个系统的相关数据，以体现张家口银行整体情况。近些年内，在信息化建设中的部分成果，以及对各系统中核心指标的实时数据进行监控。通过点击下钻的省市地图，可以查看河北省内各地市级分行和支行的精准分布，以及各分行支行对应的预警数据。

（二）创新技术应用，打造科技金融服务新模式

易知微利用自研的数据可视化开发平台，针对张家口银行的需求，主要设计了智能内控、智慧安防、非现场审计和智能预警4个主题，以体现张家口银行近些年在信息化建设中的成果，以及对各系统中核心指标的实时数据进行监控。

（三）银行全面安防，智能终端让网点服务更高效

主要是对现有监控设备进行状态监控、视频诊断、网络检测、故障报修等业务应用并进行统计显示。对系统排查出的违规行为作出预警并展示，并以地图形式对报警主机设备、物联网关设备、智能分析设备的警情接收和处理情况、滚动展示。

（四）线上线下相互赋能，打造一体化金融服务生态

业务主要是是对金库管理和加钞间管理。系统对2个业务的功能进行抽象整合使其统一，实现金库/加钞间门禁管理，人员管理，出入库审核，出入库统计，值班日志记录等功能。并支持按日月年、厂家、设备类型、总行/分行/支行的多纬度联合统计。通过点击下钻的省市地图，可以查看河北省内各地市级分行和支行的精准分布，以及各分行支行对应的预警数据。实现大数据的具体应用和可视化展现。

四、项目演示

前往易知微官网，可观看具体大屏动态演示

大屏效果动画展示

根据所需展示的场景、参观人、展示的内容，项目需求为，展示智慧安防、智能内容、非现场审计三个系统的相关数据，以体现张家口银行。近些年内，在信息化建设中的部分成果，以及对智能内控、智慧安防等系统的实时数据进行监控。

大屏效果总览

张家口银行智能管控平台大屏中间以河北省行政区划地图为主视觉元素，展现银行网点分布的地区。两侧以业务信息为主，左侧分为智慧安防和智能内控两个板块，包含了安防资产，监控及预警信息的展示，右侧分为非现场审计情况展示以及智能监控的实时预警信息展示。

五、项目价值

通过管控平台大地图，直观感知全省的预警相关信息，快速定位到事发银行，实现对预警早发现早处理。张家口银行实际需求为应用基础，以各地市银行各大楼、营业网点、自助银行/加钞间、金库、联网监控中心等区域日常管理工作、人员为主要管理对象，对前端视频监控、各类门禁、巡更业务进行智慧融合、综合集成、全方位联动、智能化改造和创新，并从银行管理工作的全局管理理念出发，形成各大模块的统一与融合，海量数据的汇总与大数据智能分析与联动，实现对风险管控工作的信息化、智慧化、流程化、制度化管理，为管控管理提供有效的技术手段和新型管理思路。

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从长期看，银行“智能”转型的终极目标，是将银行交易产生的数据，利用大数据技术挖掘多层次的关联，将以往不可度量的指标，比如信用评估、风险定价等进行量化，并完成银行价值的重塑。

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