十大战略技术之数字孪生的定义、优势、未来

“数字孪生”是物联网和工业物联网行业数字化的热门词汇之一。该技术在工业 4.0 中提供了广泛的应用可能性，也使数字化向前迈出了一大步。

什么是数字孪生？


数字孪生是物理对象或过程的数字虚拟表示。这些数字表示由物理世界中的传感器获取真实数据提供，这些传感器使用人工智能技术进行处理。也就是说，这些数据允许虚拟地表示真实过程。通过数字孪生可以模拟行为、预测对象或工艺流程等。

在工业环境中，我们经常可以看到产品或流程的数字孪生。

数字孪生的原理


所研究的物体(例如风力涡轮机)配备了与相关的各种传感器。这些传感器生成有关物理对象性能不同方面的数据，例如能量输出、温度、天气条件等。处理系统接收此信息并主动将其应用于数字孪生体。

在获得相关数据后，数字模型可用于进行各种模拟、分析性能问题并创建潜在的增强功能。最终目标是获得可用于改进原始物理实体的宝贵知识。

数字孪生的类型
数字孪生技术可分为四种不同的类型，每种类型都有其独特的特点和优势。这些是组件、资产、系统和流程孪生。让我们更详细地看一下每个：

组件孪生
组件孪生是单个组件或零件的数字模型，例如电机、传感器、开关和阀门。它们实时和随时间推移提供有关组件性能和行为的详细信息。这有助于监控这些组件的运行状况和性能，并在需要时进行必要的更改。

资产孪生
资产孪生是建筑物、机器和车辆等物理资产的数字模型。它们实时提供有关资产运行状态、性能数据和环境条件的信息。这有助于组织减少停机时间并提高运营效率。

系统孪生
系统孪生是整个系统或流程的数字模型。它们使组织能够监控和分析系统的性能，并确定可以改进的领域。系统孪生使组织能够优化其流程并改进其运营方式。

流程孪生
流程孪生是整个业务流程或客户旅程的数字模型。它们提供有关客户如何与组织的产品和服务进行实时交互的详细信息。这有助于组织确定可以改善客户体验的领域。

数字孪生的平台
数字孪生平台是一种集成物理模型、传感器数据、运行历史等信息的技术体系，它通过在虚拟空间中构建一个与实体装备或系统一模一样的数字副本，来模拟、监控和优化实体装备的全生命周期过程。而搭建数字孪生平台需要多部门团队合作，且工作量大耗时长，如果使用数维图Sovit3D低代码可视化平台进行开发，将大大提升开发效率。 Sovit3D 就是在5G、大数据、物联网等信息技术的环境下应运而生。



Sovit3D 平台采用B/S架构，基于WebGL绘图技术标准，提供基于Web浏览器的3D可视化行业组件，支持HTML5/SVG等最新技术，可方便的在浏览器上进行浏览和调试。为开发人员制作符合用户使用习惯的大屏可视化应用，包括2D图表分析、3D建筑实景、3D工业设备模型等相关内容，轻松拖拽即可实现，控制实时数据及动画展示、历史回放、报警、命令下发等功能。

Sovit3D 平台提供海量3D模型，也可以在线上传自定义模型;零代码可视化在线编辑，全自动化场景文件生成;多种数据源接入，轻松与第三方平台无缝数据对接、可视化设置实时动画效果，简单设置即可引入到第三方系统中……特点不少，各位物联网可视化开发者可以自行登录平台试用。

数字孪生的未来
现有运营模式正在发生根本性变化。资产密集型行业正在发生数字化重塑，这些行业正在以颠覆性的方式改变运营模式，需要资产、设备、设施和流程的集成物理和数字视图。数字孪生是这种调整的重要组成部分。

数字孪生的未来几乎是无限的，因为越来越多的认知能力不断投入到它们的使用中。因此，数字孪生不断学习新的技能和能力，这意味着它们可以继续产生所需的洞察力，使产品更好，流程更高效。

随着采用率的不断提高，数字孪生将在从城市规划到产品开发和工厂模拟的各个领域得到更多应用。
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