在论证完设计前做数据调研的重要性之后，我尝试总结了应该提前关注数据的以下特征👇🏼

1、客户是否能提供数据

• 要展示的这些指标，是否都能提供数据？（就是提供数据接口）

• 转给数据开发的同事核对数据接口细节
• 了解数据格式是否统一规范

• 是否能提供地图上的经纬度数据

• 🌰全国各地的公司所在地的经纬度
• 🌰水路运输的路径经纬度
• ...

因为客户无法提供点位的经纬度，要手动“造点”

2、数据含义和文本长度

• 数据的含义是什么（别设计完了，别人问你，你说不清楚指标啥意思）
• 数据之间的关系
• 指标名称/文本类数据的长度

• 最少几个字
• 最长几个字

和同事核对数据关系

3、数据的数量和种类

• 一共有多少个数据

• 🌰各区县营收柱状图：一共有28个区县
• 🌰各节点健康状态：一共有120+个节点
• 🌰地图上显示分公司点位：只有3个分公司
• ...

• 一共有多少种分类（我们要根据这个预置颜色/样式的数量）

• 🌰货物种类占比图：一共有15种货物（对于分类过多的，一般操作是：取前5，之后归为“其他”，我们预置6种颜色）
• 🌰预警信息一共有4个等级：一般、较重、严重、特别严重
• ...

要在组件中预置好所有状态的样式，然后根据状态值匹配

4、数值范围

• 一般为几位数
• 最大值会到多少

• 🌰若是百分比会超过100%吗

• 最小值会到多少

• 🌰最小会为负值吗

• 是否可为空

• 为空时如何处理：隐藏 or 占位标记

• 是否有人为设定的区间

• 🌰>80%变为预警状态
• ...

keynote设置Y轴最大/小值的方式：不填写时为“自动取整”模式

5、数据格式

• 单位是什么

• 🌰人民币还是美元
• 🌰元还是万元
• ...

• 小数还是百分比
• 保留几位小数

• 小数末尾为0是否保留

• 带经纬度的数据格式

• 基于什么坐标系
• 点线面数据的格式
• ...

和同事核对数据单位

6、其他

• 监控视频流

• 画面比例是多少
• 视频流格式是什么

• 图片类数据

• 来源：静态还是URL
• 尺寸比例

• 数据样式规范

• 🌰“红增绿减”还是“绿增红减”
• 🌰有的正常状态的颜色不能用绿色，要依照已有系统沿用为蓝色
• ...

• 还有很多零零碎碎的，但是我年纪大了记不起来了🕳

📍真实工作中的数据调研

在真实工作中，往往因为各种条件限制，我们无法得到充分的数据调研支持，原因包括但不限于：

• 没有数据分析师帮你
• 你自己调研太被动
• 甲方的对接人也要去问不同的人，调研周期太长
• ...

在这样的条件下，我们只好先设计，然后多问题也只能等到接上了真实数据之后再去发现。

看过很多文章，依然过不好设计师的一生

🥚🦁️，心态要放好，经验告诉我，当开始刻意关注数据情况之后，你会条件反射地预判之前说的那些可能发生的问题，然后提前做一些预备处理，等到真的发生了，就不会慌（但是依旧是会烦），会产生一种“我就知道会这样！”的稳重感哈哈哈。