一、行业背景

基因检测是使用生物样本进行疾病预测、个体特征鉴定的一种生物技术，被大规模应用于肿瘤的早筛、早诊、愈后实时监测等精准医疗领域，为临床医生对病例的分析分型、病程检测、用药指导等提供可依之据。而要让这项技术持续普惠，走向大众临床，还有几道“大关”需要打通：

1、数据处理难

基因检测报告之所以成为天书，关键就在于基因检测的复杂性，基因检测结果基于大数据、归结于大数据，检测仅仅只是一个环节，对于检测结果的数据分析更为关键。读取数据、过滤数据、拼接序列、比对解读，得出可靠的结果至关重要，而基因检测的数据处理成本甚至超过检测成本。

2、测序判定武断

当前的测序结果很大程度上依附于医生，受限于医生之间不同层次的临床实战经验，因此经常会遭遇“不同语系”的尴尬。实际基因层面、分子水平对于疾病的诊断，与临床医学判定很可能完全不同。

3、大众推广难

基因检测可以用于临床渠道，也可以用于大众基因检测；用于大众基因检测受制约因素较少，但受制于基因检测的复杂性结果，人群需要一定的专业性理解成本，导致接受程度低，推广难。

智慧医疗也是我们关注的方向，为此，易知微推出了【基因检测可视化大屏】模板，期望在孪生世界中辅育出数字化生命，促进精准医疗。

二、N+应用场景

1、实时追踪

2、决策支持

3、精准医疗

靶向治疗是基因检测的后续环节，也是基因检测的必要导向。我们设定了不同年份间的靶向治疗趋势之间的显示对比，旨在提供大方向上的的检测操作指导，跟进检测后的及时治疗反馈。

4、科普传播

我们通过曲线图、热力图等多种可视化形式，将复杂的基因组学数据转化为易于理解的图像。一方面便于科研人员迅速把握基因组数据的多样本比较、基因表达水平、遗传变异分析等数据特征或变异点。另一方面，利用大屏UI动画展示基因组结构等生物学病理结构，能够在一定程度上，提升实际授医中公众对检测结果的认知和接受度。

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