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什么是数据可视化平台?常见数据可视化方法有哪些?

1年前 (2021-08-19)行业资讯

近些年来,伴随着大数据技术的不断发展,对于企业而言,对计算机数据的真实性,有着更高的要求所在。既满足了平面的视觉要求,同时展现出三维及多维的效果。在对数据可视化进行处理时,就需要使用到数据可视化平台。它通常是指,通过三维表现技术,来表示复杂的信息,继而实现对海量数据的立体体现。平台不仅可以让人们,不再局限传统关系数据表分析数据信息,同时还可以更加直观地从视觉上对数据信息进行观测,是数据分析展现形式的主要载体。

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大数据可视化的类型相对较多,主要包括探索型、解释型,在对数据进行解析,发现数据背后的故事时,就需要使用到勘探型。也正是因为如此,对于人们而言,就应当要明确常见数据可视化的相关方法。时态可视化主要是数据以线性的方式展示,尤为关键的是时态数据可视化有起点和终点。它是连接的散点图,某些区域的温度信息进行显示。在对高维度数据进行展示时,则可以使用到多维方法。主要的原因在于,多维的展示方法,可以让效果更加多元化,能够满足企业的需求。

分层的方法,主要是呈现多组数据,相关数据可视化主要是展示大群体当中的小群体。在对数据可视化分析时,还包括了一个树形图,它能够显示语言组。为此在进行大数据可视化分析时,选择适合的数据可视化平台至关重要。


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