在大数据这个概念还没有出现之前，数据可视化已经有着相当广泛的应用所在。人口数据、学生成绩统计等，都可以通过可视化来展现，可以探索其中的规律。现如今，伴随着科技的不断发展，信息可视化的方法相对较多。不同的可视化方法，相应的侧重点往往会有所不同。在大数据的时代下，对于人们而言想要对数据进行处理，就应当要可视化的基本定义是什么？可视化具有哪些作用？相关定义明确之后，就可以选择合理的可视化方法，数据传达更加高效，所收集到的数据才有价值。

对于一些人士而言，在进行大数据可视化的时候，还应当要明确数据的相关特性。一般情况下，在进行可视化之前，就应当要理解数据，还应当要掌握可视化的方法，只有这样才能实现高效的数据可视化。在进行设计的时候，往往会遇到各式各样的数据类型。数据是可以计量的，所有的值都是数字，数据是可以测量的，并且在有限范围内。数据还能够根据分类而分类，例如：销售量等等。

在进行大数据可视化的时候，还应当要明确可视化图表，主要包括比较类柱状图、分布类散点图、占比类饼图、趋势类折线图等等。相应的图表类型相对较多，其中较为关键的一点，就是如何利用好这些工具及图表。通常情况下需要具备三种能力，分别是数据分析、交互视觉及研发能力。