伴随着计算机硬件的不断发展，与之相关的技术也在不断发展，同时被应用到不同的领域当中，可以助推行业的发展。通过对图像处理、计算机视觉及用户界面的显示，就可以对数据加以可视化操作，它所涵盖的技术方法要广泛得多。在进行可视化数据分析的时候，对于人们而言，就应当要明确相关的类型。

为形成值得假设的检验，往往需要对数据进行分析，这种分析方法称之为探索性数据分析，它是对传统统计学的补充。定性数据通常是指，词语、照片及观察结果之类，并非数值数据的相关分析。可视化工具的数据展现形式多样，而且图形渲染形式多样，人机交互的方式更加丰富。对于广大用户而言，进一步与数据互动、关联等技术，就可以让用户掌握信息，发现问题及找到答案。进行数据治理的核心在于，增强决策制作过程当中的信心，降低遭受监管罚款的风险，改善数据的安全性，还能够提高数据的创收潜力。

在进行可视化数据分析的时候，还应当要明确基本概念。在对数据进行开发的时候，就需要使用到相应的工具与算法，同时对数据进行定量的推演与计算。由多个元素所组成的数据集，所构成的多维信息空间，则被称之为数据空间。现如今，数据可视化已经提出了多种方法，根据相应的原理不同，则可以分为面向像素技术、基于图标的技术等等。