近些年来，伴随着计算机技术的快速发展，衍生出更多的产品，这些产品被广泛应用于诸多领域当中。尤其是在工业生产领域当中，发挥着相当重要的作用所在。在进行数据可视化分析的时候，对于人们而言，就应当要明确具体的分析方法。主要的原因在于，分析的方法不同，相应的结果往往也会有所不同。

其一、可以通过阶梯线和跳转线进行分析，通过这种分析方法，就可以让离散数据分析功能变得更加强大。对于人们而言，就可以通过一键式操作，对线的类型进行更改。针对离散值的变化，就可以通过可视化进行展示。

其二、还可以通过双轴地图绘制方面的改进，在双轴图当中，合并自定义的经纬度，对生成的经纬度进行计算。通过构建多层地图，就能够轻松实现空间数据的可视化与分析。

其三、是更多聚类分析功能，已经保存的聚类分析结果，并不是静态结果。也正是因为如此，可以在更多位置，使用聚类分析功能。对于广大用户而言，还可以在不同的表格当中，使用保存的群集。

其四、是分层结构筛选功能得到改进，体验更加有效的筛选操作，可以让查询性能变得更加强大。

根据上述分析即可知道，可视化分析的方法相对较多，不同的分析方法，相应的效果往往会有所不同。因而对于人们而言，则应当要结合实际需求，挑选到适合的分析方法。