近些年来，伴随着大数据、物联网、云计算及人工智能等技术的快速发展，相关信心技术已经与传统的制造行业融合发展，在全球各地提出国家层面的制造业转型战略。战略的核心目标，则是构建物理信息系统，继而可以实现物理工厂与智能化的虚拟工厂的融合，达到智能制造的目的。南京数字孪生工厂被相关企业高度关注，同时在应用方面，也进行了积极深度的探索，成效也是相当显著。

就目前而言，数字孪生技术主要应用于交互层开展，交互层借助3D模型、数据图表等，直观展现实际物理对象的状态，继而实现虚拟装配等模型操作。目前越来越多的企业，开始着手创建。之所以备受关注，主要的原因在于，它有着自身的优势所在。并不需要人工全程值守，系统能够自动监管分析，同时还会给出分析结果与改善建议。能够实现透明化管理，全面提升管理效率。调度一体化就可以解决信息零散，很难统一系统化管理的问题。监管即时化，可以解决数据信息需要人工收集汇总，所带来的不能即时性获取信息的问题。数据透明化能够解决，因数据复杂凌乱，而导致数据可读性差，理解困难的问题。

通过对大数据分析，人工智能技术的使用，就可以对车间生产进行智能化分析与管理。它能够解决工作量大，标准化低的问题，可以降低管理人员劳动强度。也正是因为如此，南京数字孪生工厂备受关注。