知识本就是抽象的东西，但是使用数字孪生技术之后，知识可以创建模型，而不管是基础知识还是设备知识，都可以用这种方式进行具象的呈现。广州数字孪生引擎就具备这样的能力，它可以将工生产中涉及到的各类知识加以联系，实现现实情况的准确映射。这样做的目的是，很多生产细节都可以用一个显示界面进行展现，当某个环节出现偏差的时候，系统记录下来的数据会带来反馈。

制造业中需要用到广州数字孪生引擎，它起到全面刻画设备与生产环节之间的联系。工业生产中会用到各种知识，产生出各种信息。比如人员信息、设备信息以及产品信息，这些都是系统记录的重点，生产中，这些信息可以用于质量监管，生产结束后，人们可以依靠这些信息进行分析和判断，有市场反馈之后，使用数字孪生技术记录的数据还可以用于生产管理优化方面。这些知识，有的属于基础知识，越是基础越是企业的核心命脉，它的储存、处理以及展现要依靠数字孪生技术，像企业的人员、组织结构等，这些重要信息，使用这种技术加以记录既安全又准确。

还有一种知识叫运维知识，就是设备运行中产生的各类数据、尝试、策略等。广州数字孪生引擎在这里起的作用是建立设备故障机制，一旦发生故障，系统就会给出警示。模拟真实的设备运营场景，不仅可以实时监测，还可以预测将要发生的事情，防患于未然才能更大化地提高生产效率，不是吗？