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央企即将“脱胎换骨”?数字化转型重点解析(下)

1年前 (2023-03-10)行业资讯

在国资委网站开辟“一把手谈数字化转型”专栏后,共有包括中国大唐、中国华能、中广核、国家电网等在内的数十家央企一把手发文阐述企业开展数字化转型的实践与探索思路,部分央企晒出其数字化转型路线图。


(1)政策要求:加快推进国有企业数字化转型工作


2020年9月,国资委《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》中提出要促进国有企业数字化、网络化、智能化发展。包括建设基础数字技术平台、构建数据治理体系、推进产品创新数字化、生产运营智能化、用户服务敏捷化、加快新型基础设施建设、加快关键核心技术攻关等。此外,上云用数赋智行动、十四五规划等相关政策均对央企数字化转型提出了指导方向。


(2)应对不确定性:实现核心技术自主可控以及稳定运营


中美贸易摩擦、新冠疫情、俄乌冲突……面对外部日益增加的不确定性,中央企业肩负着实现核心技术自主可控以及稳定运营的责任。需要加快产业瓶颈和核心技术研发上的攻关进程,攻克“卡脖子”问题,做大做强国有资本,培育具有全球竞争力的世界一流企业。


(3)内生驱动:满足消费者新的新需求


经济与移动互联网的发展改变了消费者的行为模式,对传统企业经营提出新的挑战,央企需要洞察消费需求。


(4)体量/影响力大:是数字中国的重要组成部分


央企是中国经济的重要组成部分(2020年央企营收占GDP的34.8%),承担着试点验证的社会责任;央企具有行业多样性,上下游覆盖极广,具有强大的影响力(在十四五规划中提到的10个数字化应用场景中,央企覆盖6个),是实现数字中国举足轻重的一部分。





央企数字化转型带来五大收益



(1)集团风险控制能力加强


数字技术可以帮助中央企业实现高效的集团管控。如,通过机器代人可以降低人员的操作风险,提高安全性和稳定性;同时,企业通过流程线上化可以更快地识别并应对风险。


(2)运营能力提升


数字化转型可以改变央企的决策模型,从而提升运营能力。企业数字化转型通过融合数据孤岛,建立不同部门数据之间的映射关系,从而方便管理人员从全局的角度出发,更好地做出决策。



(3)业务流程优化


各种新技术把越来越多的重复性人工任务转变为自动化任务,在流程中从人来执行转变为由人来监管与设计,并由此来提升效率。同时,基于大数据、人工智能等技术,建立数据之间的映射关系,将赋能优化生产节奏。


(4)财务收益


数字化转型投资金额巨大,但仍存在明显投资回报。世界经济论坛通过对1.6万家企业数据进行分析发现,数字化转型的领军企业生产率提高了70%,而跟随者生产率提升了30%。这意味着数字化转型领军存在着明显的先发制人的优势。


(5)商业模式创新


企业的商业模式是满足客户需求、实现相关方(客户、员工、合作伙伴、股东等)价值,同时使系统达成持续盈利目标的整体解决方案。企业的商业模式主要由创造价值、传递价值和获取价值三个组成部分构成。数字化转型通过重塑这三方面来帮助企业实现商业模式创新。




央国企数字化转型可分为三个阶段


(1)战略规划阶段


战略规划阶段是企业从懵懂到形成全面认知的过程,具体可分为迷茫期、参考期以及勾勒期。该阶段企业一般通过自身调研以及和第三方研究机构合作,形成适应自身的数字化转型战略以及转型路径规划。


(2)业务试点阶段


业务试点阶段是企业数字化转型的关键阶段,该阶段的成功与否将直接影响企业数字化转型的进程。通过战略规划阶段输出的数字化转型的路径规划,谨慎选择业务转型试点,采用敏捷的方法,小步快走。


(3)全局推广阶段


在业务试点成功后,企业将形成自身的数字化转型经验,并在集团内进行全局推广。




央国企数字化转型的三大板块


(1)销售数字化转型:更好地了解终端需求


销售数字化转型包括渠道、营销及销售等。数字化销售、线上渠道建设是大部分企业数字化转型的第一站,同时也是企业在数字化转型中最容易产生创新业务的一个阶段。一般来讲,用户体验全旅途包括用户认知(投放)、产生兴趣(线索管理、营销推动)、支付行动(销售转化)和向他人分享等环节。


(2)生产数字化转型:优化生产流程


智能制造是制造类企业数字化转型的主攻方向,其内涵为以智能技术为代表的新一代信息技术在制造全生命周期的应用中所涉及的理论、方法、技术和应用,最终目标是实现信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等。


以智慧工厂为例,智慧工厂主要实现两点:一是对产线设备的数据采集和连接和对业务系统数据的采集;二是将数据转化为可以反哺企业发展的资产,通过工业互联网大数据分析和人工智能技术的结合,实现产流程优化、生产资料优化和流程质量优化等以数据为基础的升级。


(3)供应数字化转型:形成数字化供应网络


供应链指以数据流和物流连接消费者与工厂、供应商与工厂,通过数字化转型将从原来的传统供应链模型向数字化供应网络转型升级,形成多方的协同计划和动态履约。供应链数字化,通过联通生产与销售链路的数据,实现预测准确性的提升,有效指导物流及产能规划,提高排产频率。作为企业的上游,供应商关系的维护、供应商生命周期的管理、寻源及价格管理的结果将直接影响企业经营的成本及利润。



央国企数字化转型综合评价矩阵


亿欧智库根据数字化转型基础与数字化转型进程两个维度,对中央企业数字化转型成熟度进行梳理,并从综合排名前30的企业中划分出3类不同的企业,分别为前沿探索、勇于探索和阶段改善。结果如图所示:


前沿探索:处在这一区域的企业拥有较好的信息化基础,并且在数字化方面布局得比较早。在这一象限中,能源类企业占比最高,为42.9%。其次为制造类企业,占比28.6%。


阶段改善:处在这一区域的企业拥有较为扎实的信息化基础,且在数字化转型进程上取得了一定的阶段性成果。其中,制造类企业占比为50%,能源类企业占比为25%。


勇于创新:处在这个区域的企业在一定程度上采取较为激进的方式,跳过了信息化阶段向数字企业过渡。这一象限中,能源类企业占比最高,为62.5%。其次为制造类企业,占25%。


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