随着国家数据局的成立，数据要素化又称为了信息化领域的一个热门话题，2020 年 4 月，中共中央国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机 制的意见》，将数据与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列，并将其作为第五大生产要素，指出要加快数据要素市场的培育，所以在当前的语境下，数据是作为第五大生产要素的定位。而数据要素市场的形成的前提是「数据资产化」，资产化是指将非资产(如知识、创意、服务)转化为可以进行交易,收益化的资产，而数据资源在满足数据权属明确、成本或价值能够被可靠地计量、数据可读取等基本条件后就可以成为数据资产。2023中国国际大数据产业博览会“数据要素流通与价值化”论坛上，中国科学院院士梅宏十问数据要素化，指出了当前数据要素化建设的的诸多问题，其中包括产权、计量、流通、价值分配、安全等等。但是如果将这些方面展开对比可以发现地理空间数据相对于其他领域的数据在数据资产化方面具备很明显的天生优势，因为地理空间数据的获得就是需要依靠委托明确的测绘工程来完成的，这个交易过程都会明确所有权、数据类型、价格等要素，比如在交易中会明确目标空间数据的实地范围、数据类型、数据精度、数据单价、输出格式等，而且行业数据采集加工都有明确的规范约束。所以地理空间数据天生就是一种完全资产化的数据产品或者说是数据商品，也正是因为这个属性才形成了围绕这个资产化的数据产品形成的测绘装备生产厂商、数据工程厂商、基础软件平台厂商、行业应用综合解决方案提供商等全产业链，也已经比较成熟。相比之下，比较难以资产化的一些数据是一些通过信息化系统沉淀的各种各样的数据资源，这些数据资源还会涉及到一些公众用户隐私、涉及主体复杂以及价值计量标准这样的问题。虽然空间数据在资产化方面具备一些先天性的优势，但是在「数据脱密」以及「版权保护」方面依然还有需要完善的空间。1.在数据脱密这方面，这个问题其实我在之前的一些文章中也提到过，数字孪生时代的地理空间数据在数据安全方面其实呈现了比较魔幻的局面，一方面一些新势力厂商本身没有测绘资质，没有所谓的安全意识，在项目交付以及产品化的过程中主要还是以需求驱动，相应的心理负担比较小，包括一些非自然资源部门在应用测绘数据方面其实心理负担也比较小；另外一方面一些有传统测绘资质的企业或者主管部门则噤若寒蝉，要周期性的接受测绘检查，在数据共享方面也非常的谨慎。由于我们自己本身既做一些泛智慧化的数字孪生项目，也会做一些偏时空数据共享类的项目，所以在这个方面的感受非常深。测绘主管部门拥有的存量地理空间数据本身是带有公共数据属性的，经过脱密处理之后其实应该尽可能的开放出来，但是目前的情况是，这些单位拥实景三维数据产品都还是趴在本部门，有时候还会采用「化整为零」，同一个目标区域分多次小面积共享的方式共享出来，所以这就形成了一个局面，信息化市场的应用中已经广泛应用了很多新型三维模型数据，但是拥有地理空间数据部门主管的天地图或者时空大数据云平台的数据还是非常的old school，严重脱离实际需求，自然资源部分发布的一些小作文其实依然还都是既要又要的行文风格，既要更好的支持数字中国的建设，但是同时又要严守数据安全底线，一到执行层面则都是底线了。所以大家就换了个「数字孪生」的名字，另起赛道了，大家都自己玩，测绘归你们管，但是数字孪生不归你们管。现在轮到大数据局来进行存量空间数据的整合的时候这个问题依然存在，所以数据脱密无论是对于面向交易的数据资产还是面向公共数据开放层面都是先决条件，需要给出明确的执行标准，当然在一些地方的实景三维招标采购的需求上也提出供应商需要提供实景三维数据脱敏脱密的技术要求，或许这一天不远了。2.在数据版权保护方面，目前各方面其实都没有过多的关注，在做项目的过程中，有意识的客户一般会要求签一个不外泄的保密协议，但是实际这也只能是一个君子协定，没有意识的也就直接把数据拷贝过来了，数据拿出去之后基本上基本上就脱离控制了，比如供应商拿到客户的数据就会将这份数据拿来做别的用途，比如做一个demo或者更新之后做案例宣传的需要，甚至是用的别的项目上，这个时候其实就需要有一些版权的鉴定方法来维护数据所有者的权益。如果是单纯的空间数据，其实非常难以使用著作权的方式进行所有权的认定或者维权，因为大家都是按照相关的行业标准对客观真实的地物进行数字化，这个时候独创性就很难确认。为了解决这个问题，图商会在自己的数据成果上增加一些臆造的独特集合形状、道路反向延长形成的突出断头小路、不具备通行价值的断头路这种显示的标记来进行版权的保护。除了这种显示的标记方法，也还有一些隐式的数字水印添加方法，即通过一些数据隐藏的方法，将一些所有权的信息写入目标数据或者注册到第三方，但是正常情况下用眼睛是发现不了这些信息的。根据水印算法是否修改原始数据，可将其分为嵌入式水印算法和零水印算法，由于嵌入式算法需要将水印信息写入到原始数据所以总是会对原始数据的精度产生影响，而零水印算法不需要对原始模型进行修改，而是利用模型 本身特征构造水印信息，并将水印信息在知识产权 (intellectual property rights，IPR) 信息数据库中注册; 当需要对版权进行验证时， 再利用零水印算法构造水印信息，并与IPR 数据库中的水印信息进行对比， 以此验证模型所有者。除了借助IPR注册中心，现在也有将零水印信息放到区块链上，借助区块链的实现交易双方的互信与有效维权。总的来说，空间数据一直以来就是一种资产化的存在，而在当前这个数据要素化的整个大背景下，空间数据的法规的进一步细化完善，另外一方面涉及空间数据的数据脱密技术以及数字水印版权技术也还需要进一步的完善和提升。
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