昨天有一个同行打电话给我，在简单的交流过程中，她问了我一个问题：「数字孪生这市场咋感觉一下子不行了，你觉得是啥原因？」，当时我也没有多想，就本能的回答：「可能是市场上的傻钱变少了吧」。其实市场上的钱变少了，更多直观的理解就包含两个方面：1、投融资热度的下降，根据艾瑞咨询的统计从2018年到2022年数字孪生城市领域的投融资持续保持增长，2022年的时候来到了高点，投融资金额约为11亿。事实上，在过去的两年时间，我们行业里面也都是流行着各种融资以及并购的消息，同时行业里也有不少公司也都在孕育着上市的计划，包括我个人这边在后台就会经常会有做上市辅导、投资人、做尽职调查的工作人员来与我联系，跟我了解一下行业相关的信息以及对某家公司的看法之类的，但是到了2023年则很少再听到相关的一些消息，更多的还是行业公司上市暂停或者失败的消息。最近与不少公司再交流，开场的第一句话通常都是：“你们今年怎么样，规模有收缩么？”，得到的答案通常都是，我们已经收缩了一半了，但是估计明年会更不理想，所以今年年底还是得继续收缩。但是在此之前，一个做数字孪生的创业者跟我说，根据他的测算数字孪生市场起码会产生十家上市公司。过去也有私募的投资人建议我跳出传统的GIS企业，去一些已经拿到了融资的创业企业，一方面可以拿到高薪，另一方面如果企业成功上市的话，也可以获得高溢价的股票收入，当时我也是深以为然。其实根据我个人狭窄的视野，回顾过去和现在，GIS一共经历了两次行业变革的浪潮，而在每次浪潮中，GIS产业通常也都会上一个台阶：第一次浪潮就是移动互联网，由于智能手机以及O2O概念的兴趣，在线地图+LBS的组合成为了移动互联网的流量入口，得到了互联网大厂的追捧，与当前的应用形式不同，当时LBS在C端市场也是有很广泛的应用的。第二次浪潮就是产业互联网，在产业互联网发展过程中有一个重要的推动力就是物联网的快速发展，驱动了大量的传统B端和G端业务的在线化，而数字孪生也是在这样的基础上得以发展起来，所以数字孪生本质上还是物联网的发展起到了一个关键性的促进作用，将业务数据化了，而GIS+BIM这种空间可视化则是作为这样一个更好的数据可视化分析的载体而存在，它相对于其他的可视化则具备将复杂的业务变得更直观这样的一个特性，所以得到了快速的认可，这是最朴素的一个理解方式。在这个过程中，GIS从来不是造势的主角，只是随着风口起起落落而已，但是似乎每个风口GIS又都不会被落下，未来的元宇宙、空间计算、AI其实也是一样的道理，最近之前主打数字孪生的国外厂商blackshark.ai通过AI进行遥感地物识别的demo又获得了3500万美元的融资。
上海维享时空科技也通过AIGC+元宇宙的概念，融得了千万级的PreA轮融资，所以市场上的钱更多的投向了更有想象力的AI领域了，市场本身也有它的注意点以及情绪。2、地方政府财政困难，这一点大家的感觉更直观一些，政务信息化是数字孪生的重点领域，这个影响在新增项目以及项目回款上的感受比较直接，大部分人对今年的感受基本上都是找不到方向，感觉做那个方向都不太行。市场上的钱变少了，一个自然的结果就是大家回归理性务实，就拿我这个公众号来说，过去找我做投放的厂商基本上都是品牌宣传的定位为主，在内容上基本上也很少做干涉，价格基本上也很好沟通。但是今年的总的情况来看，品宣的厂商数量有所减少，反而是一些行业的培训以及会议的通知的商单会更多一些，这些商单则更加会注重转化。那在当前钱少的这个背景下，对于业务方面的影响则是需要在当前的基础上，找一些可以具体深耕的方向，总的来说，我观察到的有几个方面：最近有个同行找我聊天说他最近拿到了一个头部数字孪生厂商派遣去中东的offer，想咨询一下我的意见，其实我对国外的行业并不是很了解，只是最近一段时间也确实发现有一些数字孪生厂商开始布局海外的市场，包括露面一些海外的展会以及发布一些具体的海外数字孪生的案例。相对于GIS领域，我们行业测绘装备的厂商拓展国外的市场相对更早一些，这些设备技术性比较强，业务特点比较弱，相对比较容易标准化的走出去。但是目前无论是传统的GIS还是数字孪生核心业务主要都还是在政务信息化领域，都有点非常明显的国内特色，这种特色导致这种业务复制到国外去的难度相对较大，不过目前现在这个阶段，有不少数字孪生厂商在产品上其实已经实现了比较好的产品化，而且这种标准化其实我们在国外也可以看到类似的产品，比如亚马逊AWS TwinMaker，所以拓展到海外也是存在一定可能性的。
同时现在国内市场需求萎缩，经济恢复也需要一定的时间，所以到一些增量市场去转移一部分产能可能也是一个思路。
仿真碎片化这件事最近一段时间我听到的次数也是明显增多，一个是在具体的物流的业务场景上，另外一个则是最近阿里云栖大会上，他们都提到了数字孪生在仿真碎片化整合方面都有着很好的效果，仿真的碎片化也是由于专业化的分工导致的，由于在一个大的业务场景中涉及到多个专业领域，而每个专业领域都负责流程的一部分，同时都会拥有自己的仿真体系，这个体系包括独有的软件以及数据，但是从整体的业务角度来看，通常是需要将这些仿真的业务进行串联起来，才能够实现更好的求解以及得到更高的效率，所以价值点非常具体。所以在产品方向上也可以多一些考虑这些场景的应用，具体的案例介绍，我会单独开一篇文章来介绍，也敬请期待。关于国产化这件事情其实我在之前的文章也都多次提及，最近也在收集一些厂商信创适配的情况，之所以只是定位信创适配而没有定位成国产化验证这件事的原因在于：1、目前客户关注的点主要还是在基础环境的国产化上，上层的数字孪生应用能够适配这些基础环境就可以了，未来可能会有更严苛的要求，但是当前的困难可能更多的还是一些以游戏引擎为主的厂商在信创环境上没有办法开展业务，技术路线需要进一步的升级；2、国产化这件事在技术上没有具体的标准，执行起来难度很大。但是对于信创环境的适配情况是，大家基本上也都是属于浅尝辄止的状态，就是基本上保证自己的系统能够在平台上跑起来，拿到某个权威的证书即可，同时信创环境的性能确实不是很好，即使帧率上不去其实也没有特别好的解决办法。政府信息化是一个强政策驱动的领域，所以业务方向还是要跟随政策，国家数据局的挂牌以及数据要素化的政策推动显然是当前政务信息化领域的热点，而且对于国家数据局来说，新的组织机构的成立一定会有相应的一些业务动作，而这些动作也都是信息化的机会点所在。虽然对于数据要素这件事，目前整体还是相对处于比较模糊的情况，但是我们还是可以从两个层面来理解这件事：1、数据要资产化交易，则拥有有价值的数据部门则一定要将数据做合规性的治理之后才可以上架，而这个数据治理的过程则必然会需要一些数据治理的厂商提供治理方案、治理平台以及治理的工具，所以在未来这是一件值得关注的事情。2、数据治理是信息化项目的深化，这个深化包含业务以及信息化系统的整合，如果可以找到具体的业务落脚点，则相对容易获得领导的认可，比如我们经常会听到客户抱怨，自己要一份数据经常会要不上来，表面看是组织的问题，其实背后都是数据治理的问题，而且也是个领导工程，基于上面的理解，数字孪生的「形」只是表象，而数据融合则是基础的本质，所以在当下这是一件值得跟进的事情。具体的内容在前面的两篇文章也都有提到，有兴趣的可以看一下就好，在此不再继续赘述。
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