当前，随着信息技术的快速发展，大数据的应用已经渗透到各个行业的管理变革中，并且基于数字孪生技术，可以实现管理运行实际的数字化仿真，并且能够实现动态化监控企业内相关事务的运行过程，实现动态化管理，这对于北京各行业管理质量的提升具有一定的价值。

在工厂生产制造管理领域，数字孪生技术可以完成制造流程的生产系统模型的构建，从而能够镜像化企业生产过程，支撑企业实现管理过程的数字化转型，即通过数字表达生产阶段所产生的各类信息，包括运行设备的情况、生产状态、各业务流程的完成情况等等，

在北京传统车间管理中，制造系统的管理变革主要是基于串行设计，即通过人为的数模建设，完成部分生产过程的虚拟仿真，在这一过程中，缺少物联网以及传感器设备的衔接，完全依靠设计人员的经验实现数字建模仿真，从而无法真正展现数生产阶段的实际问题，也无法协助管理人员对生产系统运行情况进行全面掌握。

相对来说，依托数字孪生技术，可以依托各类现代化技术的融合，实现信息与物理的融合，实现虚拟与现实情境的融合，即可以实现对现实生产情境的全过程仿真，进而可以实现管理信息与生产指令的同步并行，这对于管理者决策支持来说是非常有价值的。

基于数字孪生技术，也可以实现对制造阶段生产管理的虚拟仿真，进而能够辅助生产管理人员进行生产调度决策，更好地协调相关资源，降低制造行业运行风险。如利用虚拟数字孪生技术可以基于自学习、自仿真的方式对生产运行状态进行数据化解析，进而能够对生产方案进行优化，进一步提升生产管理效率。