数字孪生在北京各制造行业数据化管理应用中的优势与价值
3年前 (2021-08-26)行业资讯
当前,随着信息技术的快速发展,大数据的应用已经渗透到各个行业的管理变革中,并且基于数字孪生技术,可以实现管理运行实际的数字化仿真,并且能够实现动态化监控企业内相关事务的运行过程,实现动态化管理,这对于北京各行业管理质量的提升具有一定的价值。
在工厂生产制造管理领域,数字孪生技术可以完成制造流程的生产系统模型的构建,从而能够镜像化企业生产过程,支撑企业实现管理过程的数字化转型,即通过数字表达生产阶段所产生的各类信息,包括运行设备的情况、生产状态、各业务流程的完成情况等等,
在北京传统车间管理中,制造系统的管理变革主要是基于串行设计,即通过人为的数模建设,完成部分生产过程的虚拟仿真,在这一过程中,缺少物联网以及传感器设备的衔接,完全依靠设计人员的经验实现数字建模仿真,从而无法真正展现数生产阶段的实际问题,也无法协助管理人员对生产系统运行情况进行全面掌握。
相对来说,依托数字孪生技术,可以依托各类现代化技术的融合,实现信息与物理的融合,实现虚拟与现实情境的融合,即可以实现对现实生产情境的全过程仿真,进而可以实现管理信息与生产指令的同步并行,这对于管理者决策支持来说是非常有价值的。
基于数字孪生技术,也可以实现对制造阶段生产管理的虚拟仿真,进而能够辅助生产管理人员进行生产调度决策,更好地协调相关资源,降低制造行业运行风险。如利用虚拟数字孪生技术可以基于自学习、自仿真的方式对生产运行状态进行数据化解析,进而能够对生产方案进行优化,进一步提升生产管理效率。
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