其实，对于建模来说，只要是对它有操作稍有经验的，也并不是太难，但是在过程中也会有相应的价值差异，那么怎样在数学建模大数据应用更有价值呢？

　　价值等于直接性

　　因为在建模之后，系统就会按照模型来进行分析，从而对已有的数据来进行运算，所以在过程中也就需要让整个模型对它的运算达到直接性，让它的最终运算结果能直接使用，所以这样的情况下才会有相应的价值，如果是在模型上没有做到这一点，也就会让它的分析难有相应的深度。

　　价值等于应用空间

　　其实对于系统的计算结果来说，往往需要让它在过程中有更好的应用空间，如果是在过程中没有做到这一点，往往也就会让它的计算结果单一，会让它的整个价值有所下降，真正好的建模师，行人会在过程中对自己的企业目的进行全方面的了解，之后再进行多种子模型的量化。

　　价值等于不同的分析方向

　　其实，同样是一个数据，但是它在不同的分析方向上也是有差异的，往往也就会因为不同的分析方向，让它在过程中出现相应的分析结果上的差异，所以在数学建模大数据的时候，也就需要对它的整个建模来不同的分析方向上的确定，这样会有整个运算上的立体性和深度。

　　想要让自己的建模更有价值，一者是需要对自己的使用目标来进行了解，再有就是在过程中需要对操作中的经验有相应的积累。