大数据时代的到来，广州企业数据管理变革逐步推进，在这一过程中，用户数据分析的需求持续增加，这是因为在信息化、自动化设备运行阶段，自然而然地会产生数据的堆积，这些数据不断地积累，形成了不同的数据存储内容。

想要更好地利用数据存储指导企业的未来发展，就需要构建数据可视化分析平台，运用相关的技术，实现各类复杂数据的统一以及数据分析的优化。数据可视化分析的本质是借助计算机图形学、图像加工技术等，将一些枯燥、繁杂的数据内容进行筛选优化，并且按照人类视觉认知的角度，对数据进行优化处理，增强数据的直观性，促使决策者能够从可视化数据中找到企业发展的规律，并且指导决策者规划企业的发展。

在大数据时代，应用数据可视化分析技术，将会为企业的决策与管理提供可靠的支持，进而保障决策的准确性与正确性。因此，从企业长远发展的角度来说，在完成自动化、智能化改革的同时，更需要引入数据分析系统，实现数据可视化分析，进而指导企业的运营发展。

大数据时代一方面要加工大量的数据信息，另一方面要对数据进行加工与传播。在不知不觉期间，数据可视化会存在于企业管理的每一个环节中，包括工业企业对设备运行参数的分析；运行设备维护周期的分析等等。同样数据可视化分析也可以应用于更多的领域。