当前，对于国内外制造企业来说，竞争的根本不仅仅是制造技术的升级，其中也包括管理模式的升级，尤其是现代化管理技术的应用，包括大数据分析技术、数字孪生系统以及物联网技术等相关信息化技术的支撑，这些技术的高度融合应用，将会促使智能车间的管控过程变得更加快捷。

基于数字孪生系统所智能车间包含了多个组成部分，如物理车间（实际的生产车间）、虚拟车间（基于实际车间数据采集所形成的数字化车间模型）、车间孪生数据等等多个邠组成。数字孪生系统应用的本质是实现物理实体与虚拟数字环境的融合。物理车间内包含了多种繁杂的管理要素以及数据信息，这些繁杂的管理要素可以通过数字孪生，实现虚拟仿真，进而能够在信息空间上呈现出物理车间的运行状态，并且可以通过图形视频、三维数据展示、ERP系统等展示出车间的运行状态。

基于数字孪生系统的北京智能车间管控过程，可以实现智能化的风险预控。比如数字孪生系统管控平台可以预控显性风险与隐性风险。比如在显性风险预防中，可以感知生产过程状态。包括：了解车间生产设备的保养周期、运行工况、人员操作数据信息、能源消耗情况等等，基于这些状态感知，可以及时发现设备运行阶段可能出现的问题。隐性风险的解决时通过三维仿真模拟，主要是通过数字孪生系统，应用数据模型，模拟制造车间真实的生产情况，借助虚实对照、流程差异反馈和历史环节追溯的方式，挖掘车间运行杰顿可能存在的潜在风险。