当前位置:首页 > 最新动态 > 基于数字孪生系统的北京智能车间的管控

基于数字孪生系统的北京智能车间的管控

1年前 (2021-08-25)最新动态

当前,对于国内外制造企业来说,竞争的根本不仅仅是制造技术的升级,其中也包括管理模式的升级,尤其是现代化管理技术的应用,包括大数据分析技术、数字孪生系统以及物联网技术等相关信息化技术的支撑,这些技术的高度融合应用,将会促使智能车间的管控过程变得更加快捷。

数字孪生2.JPG

基于数字孪生系统所智能车间包含了多个组成部分,如物理车间(实际的生产车间)、虚拟车间(基于实际车间数据采集所形成的数字化车间模型)、车间孪生数据等等多个邠组成。数字孪生系统应用的本质是实现物理实体与虚拟数字环境的融合。物理车间内包含了多种繁杂的管理要素以及数据信息,这些繁杂的管理要素可以通过数字孪生,实现虚拟仿真,进而能够在信息空间上呈现出物理车间的运行状态,并且可以通过图形视频、三维数据展示、ERP系统等展示出车间的运行状态。

基于数字孪生系统的北京智能车间管控过程,可以实现智能化的风险预控。比如数字孪生系统管控平台可以预控显性风险与隐性风险。比如在显性风险预防中,可以感知生产过程状态。包括:了解车间生产设备的保养周期、运行工况、人员操作数据信息、能源消耗情况等等,基于这些状态感知,可以及时发现设备运行阶段可能出现的问题。隐性风险的解决时通过三维仿真模拟,主要是通过数字孪生系统,应用数据模型,模拟制造车间真实的生产情况,借助虚实对照、流程差异反馈和历史环节追溯的方式,挖掘车间运行杰顿可能存在的潜在风险。


发表评论

访客

◎欢迎参与讨论,请在这里发表您的看法、交流您的观点。