随着信息技术与工业生产的深度融合，这为工业企业的管理方式以及管理效率也带来了一定的改变，借助信息化管理系统的建立以及大数据技术的应用，可以实现智慧化工厂的建立，并且可以实现工厂运行过程的数字孪生。基于大数据技术与工业企业管理过程的融合，可以通过相关物联网技术，构建数字孪生工厂，方便工业企业高层管理者对工业生产水平、生产过程的可视化监督，并且可以通过数据优化，实现管理优化以及管理质量的提升。

目前，关于数字孪生工厂的建立以及工业大数据管理，已经具有一定的研究成果，且行业内已经存在工业设备运行大数据分析与可视化系统的研究，部分大型制造企业正在逐步实现智慧工厂的变革，其核心就是建立数字孪生工厂，基于可视化的数据实现对工厂生产过程的管理与分析。如目前一些工厂使用强大的数据分析工具，逐步解决了对工业企业数据价值进一步深入挖掘这一难题，实现对工业企业生产过程中所产生数据的有效利用。

基于数字孪生工厂的建立，可以充分实现对工厂设备运行过程的科学性分析，如可以重点分析工厂内运行效率最高的设备，也可以对设备的运行时间、故障时间、某一段时间内的生产能力进行有效的数据分析，从而协助管理者做出相应的决策，有效地调整好工厂生产方案。