国家能源局印发的《“十四五”现代能源体系规划》指出，要推动互联网、大数据、人工智能等现代信息技术与能源产业的深度融合。在这一政策引导下，成品油销售企业积极推动以人工智能为代表的新一代信息技术与产业的融合发展，推动行业数字化、智能化升级。

加油站是成品油销售企业的重要销售阵地，也是企业经营效益的重要来源之一，具有直面客户、服务面广、覆盖范围大的特点。在加油站智慧化升级背景下，做好加油站的经营管理，一方面，可以帮助加油站打造应对市场竞争、推动量效增长的核心竞争力，另一方面，实现客户体验、人才管理、资源利用率等的全面升级，构建高质量发展新格局，助推加油站转型升级。

智慧化转型背景下，以数据驱动加油站经营管理升级

站在经营者的角度，要做好经营管理，需要重点关注以下这些重要指标：

• 销量：关注加油站客流量、进站率、通过率、周边交通情况、营销效果、投入产出比、油品和非油品的销售、供给等影响加油站销量的关键因素，及时了解加油站销售情况；

• 成本：关注存储、运输等环节的油品损耗情况，以及加油站的成本结构，如采购成本、运输成本、人工成本等，了解成本占比及变化趋势；

• 品牌形象：规范加油站的人员服务行为，关注加油站能耗、环保、生态联动等相关数据，加强品牌形象建设，打造有社会责任感的企业形象和高效服务的品牌形象；

• 客户满意度：重点关注服务时长、现场服务、支付效率、加油效率、客户服务效率等重要指标，提高加油站整体服务能力，提高客户体验和客户满意度；

• 安全管理：关注加油站内的人员风险行为、违规作业操作、设备安全漏洞、安全生产风险等，更好地进行行为管控、安全风险排查、作业流程规范，加强安全管理力度。

从经营者角度来看，加油站内部沉淀了大量的经营数据，并散落在各个系统，一方面，企业要实现经营数据的互联互通，打破信息孤岛，形成数据资产；另一方面，企业要借助大模型技术，充分挖掘数据价值，并利用模型的可视化呈现能力，驱动智慧决策，促进加油站经营效率和效益“双效提升”，为经营管理服务。

深入加油站业务场景，以全新模式推动加油站经营管理再上新台阶

随着AI技术的快速发展，AI为传统行业智慧赋能的案例已屡见不鲜。AI分析技术在加油站的落地，为加油站实现一体化的经营管理提供了可靠保障。相较于传统管理方式，AI分析为加油站提供了更高效、更先进的经营管理方式，利用模型的自主学习、深度学习、模型训练和可视化呈现能力，实现从“人看、人管”到“AI自动监测、主动分析”的蜕变，以全新模式推动加油站行业经营管理方式的进步与发展。

• 经营指标分析：对加油站的核心经营数据进行分析，并通过可视化工具将数据转化为易于理解的图表和表格，方便管理人员进行经营情况预测，帮助加油站制定更有效的经营策略；

• 可视化呈现：在海量视频中主动识别指定事件，并将加油站关注的目标提取出来，生成结构化、可描述的数据，更直观地呈现给相关管理人员；

• 车辆识别管理：自动进行车牌识别数据采集、车牌与油枪匹配关联、交易数据与车辆数据匹配关联，充分挖掘客户消费习惯，为加油站现场数字化管理，构建完善的客户、加油站画像以及精准营销提供数据支持，优化客户服务质量，提升客户满意度；

• 能耗与环保管理：自动识别是否有车辆进站，自动调节加油区罩棚照明灯、便利店照明灯、道路指引灯等的亮度，减少照明能耗，降低加油站运营成本，增加科技智能、安全环保的品牌内涵；

• 安全风险管控：全面监控并分析人员行为和作业流程，进行危险行为和违规行为的实时监测告警、员工作业流程的规范，变被动监控为主动监管，提升加油站在安全管理的信息感知、信息集成、风险评估、应急执行等多方面的能力。

AI分析赋能，数字化运营管理平台助力加油站实现更智能、更高效的经营管理主要功能

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