数据是一个非常大的概念，这其中会包含很多的内容，这里面有多层面的信息。常见的有地理层、场景层、模型层等。顺利进行定量数据分析的前提是先处理好误差问题，然后从庞大的数据信息中采集到有效数字。误差有很多种，产生的原因有很多，消除方式也多种多样。误差可能是环境带来的，也可能是数据分析工具自带的。不管是什么样的误差，都要尽可能地去消除，这样才能确保定量数据分析结果是标准的。

在北京定量数据分析过程中，由检测方法、分析工具以及所用其他辅助性道具所带来的误差被统称为系统误差。这个误差可以在检测和计算中自动消除。定量数据分析工具制作所以能为用户提供标准的分析结论就是因为它强大的后台处理系统。再有由于其他原因产生的误差，比如环境温湿度、电压等，这些都是偶然误差，它们时有发生毫无规律可言。这个时候就要发挥定量数据分析的功能性了。在人们看不到的地方，系统已经经过了多次检验和计算，将这些偶然发生与必然发生的误差消除在初始计算阶段，使得人们所获得的数据是低偏差或者高精密度的。

什么又是有效数字呢？在定量数据分析的过程中，难免出现有的数据尾数比较长的情况，这就要根据情况进行舍弃。一般来说，系统有自己的修约规则，它会以合理的方式进行取舍。在数据分析的过程中只要按照从一而终的规则进行，就能确保每次的定量数据分析都是有效、准确的。