在建筑行业的具体运行阶段，利用大数据进行统计分析，其统计数据可以为政府部门提供较为直观的战略决策依据，并且能够为建筑企业管理人员开展投资决策、生产决策及市场预测等提供依据。

对于每个建筑企业来说，大数据分析就是利用大数据思维实现建筑行业的高效管理，就是建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制，实现基于数据的管理决策机制，把深化企业决策的要求落实到企业日常生产经营管理活动的每个细节当中，从微观向宏观推动企业管理理念和公司治理模式进步，自内而外地完成企业中互联网时代的变革。

西安数据分析工作是实现数据价值的挖掘，一般包含数据准备、数据变换、建模、结果解释和展示 4 个步骤。数据准备与变换是由于每种模型要求输入变量的类型与属性不同，且有特定格式，所以需要进行数据准备、转换。

在数据分析工作中，重点是实现结构化和非结构化数据的规范转换，建立数据分析模型，实现数据标准化格式的转换，近二年能够实现数据价值的解读，促使数据能够支持建筑行业的统计与管理工作。

总的来说，在大数据管理时代，数据分析是一个非常关键的过程，企业需要邀请专业的数据分析公司完成数据分析工作，从而实现数据的高效化的整理与管理。