西安数据分析工作人员讲道，如今数据分析师是一个非常受欢迎的职业，薪酬水平普遍高于其他职位。许多人也转向数据分析师，因为高工资和发展。在本文中，我们将从两个方面了解数据分析师是如何成长的:内部数据分析架构和数据分析学习?

1、企业内部数据分析架构

1. 业务数据分析中心的组织结构

西安数据分析工作人员讲道，国内业务数据分析中心的架构大致可以分为四种类型:虚拟型、技术型、分散型、战略型。

2. 业务数据分析中心的角色

①业务统计分析师:了解企业数据，发现业务问题，开发预测模型，帮助企业做出更好的信息决策;

②数据挖掘人员:熟悉各种数据挖掘算法，能够对客户进行深度识别和画像，满足市场营销、风险控制和客户关系管理的需要;

③大数据分析师:海量异构数据及其他数据收集、存储和清理工具。同时配合报表制作人员、数据挖掘人员、业务统计分析人员完成工作;

④业务支持:创建业务报告或进行业务分析;

⑤报表生成器:编写SQL程序查询和生成报表;

⑥数据管理人员:为需求人员提供方便的数据访问服务;

⑦数据架构人员:模型开发、流程处理、数据质量管理设计所需的架构和方法。

数据分析师的功能和学习路径

1. 业务数据分析

2. 数据挖掘/建模

3.大数据分析