如何学习南京大数据分析技术?零基础初学者想要学习大数据分析技术，应该走什么样的学习路线?南京大数据分析厂家，为您梳理出大数据分析的学习路线。

  第一阶段:南京大数据分析学习所需的Java技术
  目前，大多数企业大数据技术都是基于Java编程语言实现的。因此，零基础的学生首先要掌握java开发技术。这一阶段需要掌握的知识内容包括Java编程基础、面向对象入门、Java web核心知识、Java开发主流框架和常用Java流行框架。在学习和完成这个阶段后，您已经有了企业Java Web项目的开发，可以掌握微服务框架的使用，完成项目环境的快速部署。

  第二阶段:大数据基础设施建设
  在掌握了Java的核心技术之后，还需要进一步学习Linux操作的基础知识，主要是Linux操作系统的理论基础和服务器配置时间知识，并掌握Linux操作系统的网络配置。

  第三阶段:南京大数据分析技术学习
  在掌握了以上两个阶段的内容后，我们将开始学习南京大数据分析技术。大数据学习需要掌握的核心技术要点包括Kafka、elk、Hadoop、spark、Flink、NoSQL、druid等知识点。

 1. Hadoop，在Hadoop离线分布式系统学习中，需要重点讲解HDFS组件的详细讲解和实践，MapReduce组件的详细讲解和高级性能优化，Yan组件的详细讲解和多租户的实现，蜂巢组件的实战和性能优化，黑斑组件的实战，sqoop常见问题的详细说明。
 2. NoSQL简介，redis原理与架构，redis集群构建，HBase应用场景，HBase架构与原理，rowkey设计与优化策略，HBase + redis微博实战案例，elasticsearch功能，架构与原理，elk案例实战