南京大数据分析公司讲到，如今大数据分析已经成为一种趋势，被各行各业引用，因为只有通过分析，我们才能获得很多有智慧、有深度、有价值的信息。大数据的分析方法在大数据领域尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。那么，大数据分析一般是如何进行的呢?

探索性数据分析:当数据刚刚获得时，可能是无序的，看不到规律。通过映射、制表、拟合各种形式的方程，计算出一些特征量，探索规律的可能形式，即以什么方向、以什么方式发现和揭示数据中隐藏的规律。

大数据分析的理论核心是数据挖掘算法。各种数据挖掘算法基于不同的数据类型和格式，可以更科学地展现数据本身的特征。

数据分析过程的主要活动包括识别信息需求、收集数据、分析数据、评估和提高数据分析的有效性。

数据提取和集成。这是因为大数据处理的数据源丰富。大数据处理的第一步是对数据进行提取和整合，提取数据之间的关系和实体，并将数据关联、聚合后以统一定义的格式存储。

南京大数据分析公司讲到，数据分析是大数据处理过程的核心步骤。通过数据提取和整合，我们从异构数据源中获得了用于大数据处理的原始数据。用户可以根据自己的需要对这些数据进行分析和处理，如数据挖掘、机器学习、数据统计等。数据分析可以用于决策支持、商业智能推荐系统、预测系统等。通过数据分析，我们可以掌握数据中的信息。